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在无线通信网络中使用感知技术,可以从海量网络数据中提取所需特征信息,以便实现网络的智能管理。传统感知技术往往与感知对象密切相关,依赖使用者的经验与知识,有很大的局限性。未来无线通信网络结构将会日益庞杂异构,海量数据、快速变化的业务使得传统信息感知技术无法有效实现感知需求,而人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术兴起后也逐渐应用于无线通信领域,因具有高效、灵活等优势,所以利用AI技术在无线网络中实现感知需求成为可能。综述了无线通信中的AI感知技术的概念、机制、关键技术,对比分析了不同算法的性能,并探讨了AI感知技术未来可能面临的挑战。 相似文献
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随着通信及网络技术的发展,移动终端设备往往配备多个网络接口,具有多链路的网络接入能力。为实现多链路传输,互联网工程任务组提出了新型的多路径传输控制协议(Multipath Transmission Control Protocol,MPTCP)。如何合理进行MPTCP数据包调度为用户提供更大带宽、提高数据传输可靠性,并最大化网络资源利用率,成为网络通信领域的重要课题。首先,介绍了MPTCP的基本功能和其在数据调度中面临的主要挑战;然后,针对非对称多链路下的MPTCP传输调度算法,从减少数据包乱序、降低传输延迟、提高链路利用率,以及结合强化学习四个角度分析和比较了近年来的多路径传输相关研究;最后,结合当前研究热点展望了MPTCP的未来发展趋势。 相似文献
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