5G毫米波现状研究和测试挑战分析

文章总结了国内外5G毫米波发展及频段规划现状,以及典型的5G毫米波应用场景,包括电力场景应用等。阐述5G毫米波的技术特点并说明了5G毫米波可以实现高速率的原理。主要分析了5G毫米波测试的各种OTA场地,包括远场、近场、紧缩场、混响室等特点及各自适用的测试项。最后从测试时间、系统底噪、不确定度、成本、效率、性能等方面指出目前5G毫米波测试面临的挑战及其解决思路。     

基于人工蜂群算法的基站天线方位角与下倾角自优化方法

针对3GPP中提出的SON(self-organizing network,自组织网络)覆盖自优化问题,提出一种基于人工蜂群算法的基站天线方位角与下倾角同时优化方法。首先,基站根据用户设备上报的MR(measurement report,测量报告)数据确定待优化区域,并建立以基站天线对待优化区域的平均增益为目标函数的优化模型;其次,利用人工蜂群算法求解该目标函数,并得到基站天线方位角与下倾角的最优解;最后,将基站天线方位角与下倾角调整至最佳值,实现基站根据用户设备位置的覆盖自优化。通过系统建模、仿真与外场实验,以用户设备接收的RSRP(reference signal receiving power,参考信号接收功率)为指标,利用人工蜂群算法的计算方法较未优化的初始参数提升6.81 dB,较依靠人工经验的判别方法提升4.35 dB。实验结果证明,提出的自优化方法可根据用户位置分布精准及时地对基站天线方位角与下倾角进行调整,提升用户对信号强度的感知。