一种内存优化的代数重建算法及其快速实现

本文提出一种在图像的代数重建算法(ART)中能够有效地减少内存占用的快速实现方法,将直接ART方法中的每个投影每条射线的系数矩阵分解为射线矩阵和单条射线的系数矩阵.射线矩阵保存每条射线的斜率和截距,系数矩阵在每次迭代之前计算得到,考虑到同一投影角下每条射线的相关性,系数矩阵可以递推计算,从而极大地节省了时间.实验选用Shepp-logan模型,实验结果表明了本实现方法的实用性.     

基于小波零树的图像感知熵编码研究

本文以小波作为编码框架,通过对人工合成图像的主观实验,得出小波变换域中各不同频带的视觉误差阈值函数,进而提出了一个新的量化编码方案。该方案基于小波域非均匀零树结构量化和高频低能系数的视觉非均匀量化。对实际图像的感知熵和几乎透明的情形作了研究,与JPEG标准也作了比较。实验表明该方案较充分、自适应地考虑人眼视觉冗余,具有稳健、实际可行的特点。对自然图像,在十倍压缩比左右可有视觉无失真质量。     

三维多目标体数据的快速旋转显示方法

光线投射算法显示速度较慢，本文在深入分析其原因的基础上，提出利用投景角度相关信息来提高旋转显示的速度，在小转角情况下，可使显示速度提高一个数量级以上，采用该方法，可望在微机上实现三维体数据的交互式显示。     

基于小波变换的滤波方法

小波变换正在众多学科掀起研究和应用热潮，并已获得了许多成功的应用。本文系统地研究了小波变换在滤波方面的应用，根据不同类型的噪音，给出了基于不同小波变换的滤波算法，并研究了其滤波原理。仿真结果表明，小波滤波方法不仅能实现各种滤波功能，而且简单易行，是一种有效的滤波手段。     

基于自适应方向滤波的左心室轮廓提取

提出了基于自适应方向滤波方法来提取左心室轮廓。在噪声的干扰下,引入经平滑处理的方向滤波能够得到精确的边缘,所获得的边缘方向矢量能够在边级跟踪时对边缘走向进行预测,同时对参数进行自适应调整,通过尽量少的人机交互,算法能够自动提取出左心室的轮廓。实验证明该算法增加了边缘提取的精度和一致性,同时显著地降低了计算复杂度。     

采用正交多项式曲面拟合法的边缘检测

本文介绍了一种应用局部曲面拟合技术检测图象边缘的方法.其拟合函数是由两个一维三阶正交多项式的张量积构成,图象中的边缘点定义为梯度方向上二阶导数的过零点.文中证明了:采用正交函数进行曲面拟合后的图象及其各阶偏导数均可用卷积完成,而它又可分解为两次一维卷积,从而使计算量大大下降.实验表明,同传统的边缘检测技术相比,该方法具有良好的噪音抑制特性,边缘点的位置确定也很令人满意.     

二维可分解算子对图象的卷积运算

图象处理中的许多二维卷积算子往往可以表示成为两个独立变量的函数之积,利用这一特点,可将二维卷积分解为两次一维卷积运算,使运算效率大大提高。本文讨论了这种分解方法,并同采用频域方法的计算量进行了比较。经合理安排计算步骤,又可使内存缓冲区需要量大大减少。作为例子,把这种方法应用于实现图象边缘检测的V~2G算子上。     

基于方向信息测度约束的自适应血管跟踪方法

针对血管的叠加与分叉问题 ,本文提出了一种基于象素方向信息测度约束的自适应血管跟踪方法 .在启发式血管追踪过程中 ,本文构造了一种边缘度量函数来检测血管边缘 .同时 ,本文还引入了一些措施来提高血管追踪精度 ,如步长自适应调整、方向惯性机制、四边形修正方法等 .试验结果表明 ,本文方法在血管发生叠加和分叉时 ,可以正确的对血管进行跟踪 ,达到令人满意的效果     

面向敏捷制造的智能制造单元框架结构的研究

分析了敏捷制造单元的构成和运行特征,提出建立敏捷制造单元智能自治体模型的原则,在此基础上建立了基于多智能自治体系统的敏捷制造单元运行控制框架结构。这种结构不仅很好地解决了敏捷制造单元分布式动态调度与控制问题,而且为制造系统集成和分布式、网络化制造环境下的多单元、多地点协调协作提供了集成框架和技术基础。