基于物联网技术的声表面波无线标签接收方法

针对传统声表面波无线标签接收方法标签接收率较低问题,提出基于物联网技术的声表面波无线标签接收方法设计。采用动态帧时隙算法对声表面波无线标签的数量进行估算,识别出接收范围内的声表面波无线标签,根据脉冲时延对无线标签进行定位,并利用物联网技术搭建无线标签接收端通信网关,实现对声表面波无线标签的接收。实验证明,所提方法的无线标签接收率高于传统方法,可以实现对声表面波无线标签的全面接收。     

无线传感器网络通信体系研究

无线传感器网络具有许多特点,比如分布式、功耗很小、自组织和成本很低等。传感器网络和计算机技术以及通信技术一起,并称为信息技术产业的三大支柱。文章主要从特点、组成结构以及应用等方面,简单介绍了无线传感器网络通信体系。无线传感器网络通信是一个涉及很多前沿科学的综合性技术,具有其他通信体系所不具备的优点,市场潜力很大。     

基于PWB方法的飞机机舱电磁屏蔽效能分析

外部电磁场辐照下飞机的电磁兼容分析和电磁效应评估,需要进行飞机机舱的电磁耦合分析,以评估其屏蔽效能(SE)。由于全波分析方法的巨大计算代价和高频响应敏感性现象,统计电磁学理论的功率平衡(PWB)方法更适用于飞机机舱的SE分析。基于该方法开发了开孔腔体SE分析程序,通过和文献结果比较验证了程序的正确性和有效性。将其用于某飞机机舱在多种条件下的SE分析。结果证明有助于掌握舱壁电导率、舷窗、载客量、内部接收天线等影响SE的 情况。     

一种SH-ResNet模型的换流阀外冷却系统最优化选型方法

为在换流阀外冷却系统设计初期快速选择合理的冷却方式,分析了影响冷却方式选择的当地气候环境和换流站设备条件等因素,构建基于堆叠异构的残差网络(SH-ResNet)模型用于对冷却方式进行分类,模型集成了有监督的分类器与无监督的聚类方法,并将ResNet作为元分类器,深度挖掘输出结果之间的潜在联系。通过研究近年来不同地区站点的气候环境、换流阀冷却系统需求、设备布置情况以及最终设计使用的冷却方式,总计209个样本数据对所提出模型进行训练与评估试验。结果表明：SH-ResNet的分类正确率达到0.97,相较于基础分类器平均提高了11.46%,可见,在样本集较小的情况下该模型保证了其强大的泛化能力,并提高了分类准确度。基于该模型的冷却方式推荐系统交互窗口的设计不仅给予了冷却方式的推荐占比,并可视化特征参数与冷却方式间的联系,为换流阀外冷却系统设计提供了一种最优化选型方法。     

基于压缩感知和卷积神经网络的机车受电弓故障诊断研究

为保障机车的运行安全，本文提出了一种基于压缩感知（compressed sensing, CS）和卷积神经网络(convolution neural network, CNN)的故障诊断模型，针对离线机车运行数据，利用CS算法提取数据特征降低CNN输入维数，形成CS-CNN模型进行机车受电弓故障诊断，实现对故障原因的有效定位。将该模型应用于离线机车运行数据分析记录中，研究结果表明，CS-CNN模型在机车受电弓故障诊断中表现出较高的识别效率和识别准确率。