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针对抽油机故障诊断问题,提出一种基于振动特征和IWOA-stacking集成模型的抽油机故障诊断方法。首先,基于stacking算法构建了两层集成模型,模型第一层采用最小二乘支持向量机、随机森林、梯度提升模型和XGBoost模型作为基学习器,第二层采用多元线性回归作为元学习器;其次,基于改进鲸鱼优化算法对四个基学习器的超参数进行优化;最后,针对采集的振动数据优选用于故障诊断的时域特征指标,用超参数优化后的集成模型进行学习和诊断,并与4种基模型进行对比。实验结果表明,所提模型具有更高的识别效果且具有很好的泛化能力。 相似文献
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本文针对部分油田设备无统一数据库标准和应用软件支持等问题,提出以统一设备数据模型为核心、统一设备数据管理程序为支持工具的油田设备数据一体化管理体系的建设方案,为设备从购置、安装、使用、报废全生命周期的一体化管理提供数据支持。 相似文献
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