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含水上升率是水驱油田开发效果评价和指标预侧的关键参数。文中基于甲、乙、丙、丁4种水驱特征曲线,推导出了含水上升率与含水率的理论关系式,并结合相渗曲线关系式,确定了含水上升率表达式的系数。在渤海C日油田的实际应用结果表明:基于甲型水驱特征曲线的理论含水上升率在含水率为50%处达到最大值,特征曲线关于该点对称;基于乙、丙型水驱特征曲线的理论含水上升率曲线,随含水率升高始终呈下降态势;基于丁型水驱特征曲线的理论含水上升率曲线,以中高含水期为转折点,呈先升后降的变化态势。通过将理论曲线与C日油田实际数据进行对比,得出油田适用的水驱特征曲线为丙型水驱特征曲线。由此可见,可以利用含水上升规律进行水驱特征曲线的判别选取。 相似文献
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研究生产压差对稠油底水油藏采收率的影响。结果表明:波及系数随着生产压差的增大而增大,最终趋于稳定;驱油效率随着生产压差的增大而减小,最终趋于稳定;采收率随着生产压差增大开始有小幅上升,但是增加到一定程度后,采收率开始小幅下降;生产压差对生产时间影响较大,生产时间随生产压差的增大以指数方式下降;稠油底水油藏采收率和生产时间,生产压差与其之间存在最大合理生产压差;针对海上油田开发高风险、高投入的特点,适当放大生产压差高速开采稠油底水油藏的开发方式是可行的。 相似文献
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物联网作为一种新型虚拟网络,通过运用多种接入技术实现车间内各种生产设备之间的互通互联,为制造业的信息化管理与智能化发展提供了技术支持。各种信息管理系统的应用解决了生产车间的数据管理问题,但制造过程中的数据采集和信息挖掘仍存在很多不足。基于此,分析制造过程中的网络感知、网络通信、数据挖掘等关键技术,研究数据采集与信息挖掘技术的逻辑架构和应用场景,并提出一种应用于制造行业的数据采集系统架构和数据挖掘的关联规则。 相似文献
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