低剂量CT重建中的双边滤波权值优化新方法

为了提升低剂量CT重建图像质量,本文提出了一种基于投影数据恢复导引的双边滤波权值优化方法.新方法有效地将CT投影数据恢复和图像数据恢复的两种低剂量成像策略进行结合,实现优质的低剂量CT重建.具体而言,本文中投影数据恢复采用三维块匹配滤波进行,图像数据恢复采用双边滤波进行,其中双边滤波权值进行优化设计.在双边滤波权值设计...     

DVB-S2标准 LDPC码的算法研究和仿真

阐述了LDPC（Low Density Parity Check）码的基本原理，基于DVB—S2中LDPC码分析了该类码的构造、编码及译码原理，同时给出DVB—S2中LDPC码在码率为2／3、码长为16200bits时的仿真结果。仿真结果表明，在低信噪比情况下，该LDPC码仍然获得了令人满意的纠错效果，且在性能上的确优于其他码。随着技术的进步，相信LDPC编译码技术将在更多的领域得到应用。     

基于MRF-MAP和模糊质量图的相位展开算法

相位展开是磁共振成像技术应用中最关键的环节之一,可以为磁共振的某些重要临床应用提供精确的相位信息。然而,由于临床磁共振成像过程中,部分区域真实的相位存在急剧变化,同时伴有不同性态的噪声污染,导致相位展开时存在信息的高度不一致性。为了有效地解决上述难题,基于马尔可夫-最大后验（Markov Random Field & Maximum A Posterioi,MRF-MAP）模型,首次将相位展开看作计算机视觉中的标记问题,并结合磁共振相位数据的特点,设计出相位图的模糊质量图,完成相位展开的能量函数构建。针对能量函数的优化求解,采用高效的图割算法进行。     

人脑黑质神经核团的精确三维自动分割

随着MRI技术的发展,人脑黑质核团的MRI定量分析在帕金森病诊断中的应用价值越来越高。提出一种解剖先验知识为约束基于动态曲面模型和自适应区域增长的自动3D分割方法,来完成黑质形状结构的精确三维分割和提取。由此获得黑质的位置、形状和体积,以期辅助临床上对早期帕金森病的诊断和评价治疗效果。分割实验表明该方法精确性高,具有较强的自适应性。     

Hausdorff距离和量子粒子群的二维图像匹配

提出了一种基于Hausdorff距离和量子粒子群算法的二维图像匹配算法。为了实现二维图像的搜索,首先利用Canny算子提取图像的边缘,再利用Hausdorff距离作为图像搜索的目标函数,然后引入了带量子行为的粒子群的优化算法来求解搜索所需的空间变化参数,实验结果表明,带量子行为的粒子群的优化算法（QPSO）能够迅速地在全局范围内找到最优解,因此应用于二维图像搜索是可行的。     

基于GFO模型的水平集分割算法

众所周知,水平集分割方法由于能克服Snake分割中所要求的初始轮廓必须与目标轮廓相近以及图像结构不应发生拓扑改变这两大难题而深受青睐。然而,其在图像分割遇到的最大困难是解决边界泄漏问题。虽然有许多研究工作均试图解决这一难题,但收获甚微,究其原因主要是：图像的梯度信息不仅被作为轮廓线运动的停止策略,同时也将为零水平集向目标轮廓运动提供吸引力。因此,其不可避免将产生边界泄漏现象。针对这一难题,本文通过采用GFO模型以提供更鲁棒的边界信息和更可靠的停止策略来构造运动驱动力,从而较好地解决传统水平集分割算法所不能解决的大部分边界泄漏难题。     

设计转换函数实现保留上下文环境体绘制

摘要为了帮助医生对医学图像进行准确的定位和诊断,在显示感兴趣区域的同时保留其上下文信息,提出一种保留上下文环境体绘制方法.首先记录沿光线方向的首个等值面的空间位置;然后根据采样点到等值面的距离和采样点处的梯度构造衰减函数,将衰减函数作用于不透明度转换函数,以控制光线合成.对头、腹和脚部等CT数据的实验结果表明,该方法可以在保留组织轮廓清晰的前提下增强感兴趣区域显示.     

基于模糊区域的CT脑图像检索及关联反馈

基于模糊区域特征的图像检索算法和关联反馈算法是当前图像检索领域的研究热点,由于区域模糊相似度的复杂性,绝大多数关联反馈算法不能应用到基于模糊区域特征的图像检索方法中。为解决这个问题,论文修改了模糊相似度计算方法,并结合经典的基于权重调整的关联反馈算法,提出一种基于模糊区域特征的关联反馈算法。对脑出血CT图像的检索实验结果表明该算法效果较好。     

基于CMOS的医学图象处理系统软件设计

本文选用CMOS OV7640为图像传感器来采集实际图像,利用USB2.0总线接口技术和OpenCV计算机视觉库,以VisualC 6.0作为开发平台设计了基于CMOS的视频采集及边缘检测系统.提出了一种基于数学形态学的多尺度边缘跟踪的算法.该算法在抑制噪声的同时能够有效地检测出图像的边缘,基于OpenCV计算机视觉库编写了视频图像边缘检测的软件.