一种基于MapReduce的并行聚类模型

在对海量数据进行聚类的过程中,传统的串行模式局限性越来越明显,难以在有效时间内得出满意结果的问题,本文提出一种基于Hadoop平台下MapReduce框架的并行聚类模型。理论和实验结果证明该模型具有接近线速的加速比,针对海量数据具有较高效率。     

Linux系统中基于PF_RING套接字的高性能包捕获技术

介绍一种新型的数据包捕获方式--基于PF_RING套接字的数据包捕获技术.旨在提高高速复杂网络传输环境中的数据包捕获率.使用环形缓冲区,用来实现内核空间和用户空间的内存共享,用户空间可以直接对其进行读写操作,而且可以对该缓冲区的大小进行调整配置.经过实验,在100 M甚至Gbit网络环境中,结合设备轮询机制,在普通的PC机上便可以显示出其突出的数据包捕效率.     

一种高性能网络流量采集系统设计与实现

为了提高流量采集的性能,提出了一种基于软中断和内存映射的流量采集方法,通过实现一个能够接收所有数据报文的协议处理函数,并通过内存映射技术,让用户空间程序直接访问内核数据包,避免了数据报文在内核态传输的内存操作,缩短了数据报文传递路径,极大的节省了CPU的开销.性能测试结果表明,数据报文的采集能力有了极大提高.     

SDN环境中基于Bi-LSTM的DDoS攻击检测方案

针对5G物联网环境中海量接入设备带来的DDoS攻击威胁,同时考虑到软件定义网络SDN对5G物联网的适用性,提出了一种在SDN环境中利用长短期记忆LSTM网络检测DDoS攻击的方案,以提高对DDoS攻击检测的准确性。并采用分治算法思想,提出了一种轻量级分布式边缘计算架构OCM,在物联网中的空闲边缘节点部署基于Bi-LSTM的轻量级神经网络完成检测任务,在保证准确性的同时,增加了检测的灵活性。在ISCX2012数据集上评估了所提方案的有效性和可行性。实验结果表明,所提方案能够准确检测DDoS攻击并有效缓解DDoS攻击。     

一种改进的NAPI轮询机制方法研究

NAPI技术是针对网络数据量大引起"中断活锁"问题而提出的。虽然NAPI中断轮询机制很有效的解决了网卡到内核空间的收包过程,但是大量接收下来的数据包并没有得到及时的处理,从而占据了大量的内存空间。本文提出一种自适应轮询守护进程来对NAPI改进。经过测试表明自适应轮询守护进程能有效的提高捕包效率,减少内存空间的占用,使数据包得到及时的处理。     

Managed DirectX三维建模技术中的类实现

三维建模技术是进行三维仿真的基础，使用高级语言和图形接口进行三维建模的开发是根本的解决方法。针对目前．NET技术的快速发展与应用，采用．NET语言和Managed DirectX技术进行开发，对基于Managed DirectX的三维建模技术中的三维模型类进行了研究及实现，并在．NET环境下开发了三维模型基类库，其中使用了参数化建模方法。最终实现了基本的三维建模类，在此基础上可进一步开发出通用的三维建模器。Managed DirectX作为DirectX中重要的成员，为基于．NET框架开发三维图形应用程序提供了极大的方便。     

基于Linux以太网桥机制的计费系统

为兼顾计费系统的性能和丰富的用户控制功能,通过分析Linux内核对数据包的处理过程,基于Linux以太网桥工作机制设计一个新的网桥处理函数代替系统原有的网桥报文处理过程,实现了一种高性能的流量数据采集、分析、控制、转发平台.系统避免了数据报文在正常协议栈中的复杂处理操作,缩短了数据报文的行走路径,提高数据包的处理效率和节省CPU的开销,性能测试结果表明,计费系统对网络的性能几乎没有任何影响.     

Managed DirectX三维建模技术中的类实现

三维建模技术是进行三维仿真的基础,使用高级语言和图形接口进行三维建模的开发是根本的解决方法。针对目前.NET技术的快速发展与应用,采用.NET语言和Managed DirectX技术进行开发,对基于Managed DirectX的三维建模技术中的三维模型类进行了研究及实现,并在.NET环境下开发了三维模型基类库,其中使用了参数化建模方法。最终实现了基本的三维建模类,在此基础上可进一步开发出通用的三维建模器。Managed DirectX作为DirectX中重要的成员,为基于.NET框架开发三维图形应用程序提供了极大的方便。     

一个基于校园网的计算网格原型系统及其关键技术实现研究

为了把分散在校内的计算资源通过校园网连接起来构建成一个具有较高计算能力的机群,提供一些计算服务如并行计算,系统基于GlobusToolkit作为中间件和校园网来构建计算网格平台,设计并实现了一个计算网格的原型,详细描述了其实现的内部机制和关键技术.     

改进的KMP算法在深度包过滤技术中的应用

分析了KMP经典算法理论,提出了一种基于相邻位对比的改进KMP算法,并给出了具体实现.将改进后的KMP算法应用于深度包过滤技术中,实验结果表明,该算法具有较高的可行性.