基于多尺度特征表示的城市道路检测

基于图像的车辆周边场景分析是近来车辆主动安全的热门研究方向,但对于复杂路况的道路识别目前依然是一个难题。该文提出一种适用于城市复杂道路场景的单目视觉路面识别算法。该方法结合多尺度的稀疏编码,在大尺度上利用道路的局部纹理信息,在较小尺度,特别是中等尺度上利用空间上下文信息,对车辆的可行驶区域进行识别。实验表明,该方法提高了道路与周边环境中相似纹理的区分能力;在铺设良好的结构化道路,或者车道线、路界缺失,光照复杂的道路场景中,该方法都取得了较好的检测结果。     

基于邻域局部最大均值与多尺度形态学滤波的弱小红外目标检测算法

根据弱小目标的成像特性,提出了基于邻域局部最大均值与多尺度形态学滤波的目标检测算法。通过滑动窗口判断图像中心是否为最大值,若是,则用中心点四邻域的两个方向的最大均值替代中心点;否则,计算其四邻域方向极大二值的梯度,根据加权系数计算赋给中心点。遍历整幅图像,用来消除噪声和改善初始图像的信噪比。然后,再对图像进行多尺度的形态学滤波,可以有效地估计背景并将背景从原始图像中移出。改进的自适应分割方法计算阈值之后,从候选点中来提取目标。对序列图像采取多帧关联处理,可以进一步降低虚警率。实验结果表明,该算法易于实现,能提高检出概率,较好并完整地检测出目标,且降低虚警率。     

基于改进高斯混合模型的运动目标检测方法

基于高斯混合模型,提出了一种自适应的运动目标检测算法。首先,根据各像素点的像素值的集中程度,自适应地选择高斯分布的个数对背景模型进行学习与更新,再通过背景差分获取差分图像;其次,在对图像二值化的过程中,提出了一种改进的自动调整阈值的方法,用以对差分图像的像素进行分类后分别进行阈值化分割,这样就能得到前景目标;接着采用形态学重构的方法对阴影进行有效消除,从而使前景目标分割的效果得到有效的提高。实验证明,该方法具有较好的鲁棒性和检测效果,同时也具有较好的自适应性,特别是在检测目标本身灰度变化比较大等特殊情况下,更能体现出本算法的优越性。     

计算机网络安全中数据加密技术的应用分析

文章首先阐述了数据加密技术的概念、目标以及计算机网络安全所面临的威胁,系统地介绍了数据加密技术的原理和分类。其次针对网络安全中的数据传输加密、数据存储加密、虚拟专用网络和数字证书技术等方面,详细探讨了数据加密技术在计算机网络安全中的具体应用。最后讨论了数据加密技术在实际应用中存在的不足,并提出了相应的改进方案。希望能够为计算机网络安全中的数据加密技术应用提供一些参考,以提高网络安全水平,保护个人和企业信息的安全。     

滴灌湿润体内土壤墒情监测点位置的试验研究

为了快速精确地监测土壤水分,通过田间试验观测了滴灌带一个湿润体内不同位置的7个中子仪监测点0～120cm深度土壤剖面的水分分布,分析了膜下滴灌湿润体内土壤水分随监测点位置的变化情况。结果表明:土壤含水率的差异,只与监测点与滴灌带的距离有关,距滴头5 cm处的监测点与距滴灌带30 cm处的土壤含水率垂直分布无显著性差异,与距滴灌带55、70 cm处的土壤含水率垂直分布有显著性差异。因此,墒情监测点应布置于距滴灌带0～30 cm范围内,不宜超过此范围。     

软件回归测试研究

回归测试是软件测试中的一个十分重要且成本昂贵的过程。针对如何减少回归测试成本,提高回归测试效率的研究将具有十分重要的意义。回归测试选择技术已经成为国际上研究的热点。本文描述了软件回归测试的概念和进行回归测试的基本步骤,介绍了可用于回归测试的测试用例库的维护方法,给出了几种可以保证回归测试效率和有效性的回归测试策略,总结了回归测试时应该注意的一些实际问题。     

“互联网+”背景下的计算机技术应用模式研究

随着当今时代互联网技术的飞快发展,不断被广泛运用于生产与生活实践中。在“互联网+”背景下,人民群众在现实生活中一定要创新计算机技术应用模式,利用计算机技术优化资源配置,整合各种信息资源,加快提高社会实践开展水平。但目前我国在计算机技术应用模式运用方面依然存在技术人才缺失、技术运用能力欠缺,以及相关法律、法规不健全等问题,这些问题的存在制约着计算机技术运用模式的运用,导致计算机应用模式的作用无法充分发挥。     

一种新型GNSS/MEMS紧组合导航系统设计

针对探空火箭在高动态与非线性环境下高精度导航问题,基于DSP6747+FPGA双核构架,设计了一种低成本的新型GNSS/MEMS一体化紧组合导航系统。同时,在直接法滤波的基础上采用了改进的自适应渐消扩展卡尔曼粒子滤波(PF-AFEKF)算法,解决了粒子退化问题并充分利用了当前观测信息以及自适应权重因子抑制了滤波发散,实现了高动态、非线性状态下的GNSS/MEMS深度信息融合。最后,进行了地面跑车试验,试验结果证明了所设计的低成本GNSS/MEMS紧组合导航系统具有较高的导航精度,容错能力强。     

解决局域网共享故障

单位中经常需要与同事共享文件或者通过共享连接使用公用打印机，而局域网共享故障大多数情况下仅仅是由错误的系统设置引起的。本人在工作中总结了一些常见的故障解决办法，供朋友们参考。     

基于图像分块的Harris-SIFT特征匹配算法

应用Harris角点和SIFT图像局部特征定量化数据描述的互补优势,提出了图像分块Harris-SIFT特征匹配方法。将原图像分割成子图像块,根据子块的可变阈值检测多尺度Harris角点,并对其进行迭代精化,使其收敛到真值,然后生成定量化的特征矢量。匹配应用双向最近邻算法并用RANSAC去除误匹配。通过仿真验证,这种方法增强了角点提取的鲁棒性,提高了匹配速度和精度。