起重机械事故分析及改进措施

实际工作中,安全性是所有施工的重要一环,深入了解分析起重机械发生事故的原因,给后人起到警示作用。在起重机的操作过程中,做好安全防范工作,设备要做到实时状态监测与及时维护,从而避免各类伤亡事故的发生。在保障了人身安全的同时,还降低了企业损失,减少成本。本文主要对起重机械典型事故作出分析,并提出改进措施。     

看闽南商人如何抱团闯天下

2005年12月31日，是四川省闽南商会石材协会成立三周年纪念日。在庆典仪式上，四川省政协、省工商联、省侨办、省民政厅、成都市工商联、福建省泉州市政府驻成都办事处等政府领导及石材企业代表欢聚一堂，共同庆祝闽南商人在蜀所取得的成绩，并为今后的深入发展出谋划策……     

迪马防弹车防爆炸试验顺利完成

提高防弹车的防护性能,特别是当车辆突然遭爆炸物攻击时9车辆能否保障车内人员的安全。并防止冲击波对车内人员的损伤,一直是从事防弹车研制生产人员十分重视并致力研究的课题。重庆迪马实业股份有限公司防弹车技术部在2008年提出了防弹车防爆炸技术的研发项目。并一直开展该项目的研究工作。     

少量样本下基于孪生CNN的SAR目标识别

针对深度学习中的有监督学习需要大量的标注数据,提出了一种少量训练样本下的SAR目标识别方法,解决了SAR图像人工标注成本较高、标注样本不足的问题。首先通过构建正负样本对的策略对数据集进行样本扩充,大幅增加数据量;其次,设计了一种基于度量学习和深度学习的孪生卷积神经网络(孪生CNN),用于衡量样本之间的相似概率;然后采用多任务联合学习的方法训练模型,有效缓解了相干斑噪声对SAR图像的影响,降低了噪声过多易引起的过拟合风险;最后,设计了一种基于孪生CNN的识别样本具体类别的加权投票模型。实验采用了MSTAR和OpenSARShip数据集,在小规模训练集上通过上述方法取得了较好的识别效果。     

铝蜂窝夹层板低速冲击响应及损伤模式的参数化影响

以铝蜂窝夹层板为对象,通过低速落锤试验及包含面板、胶层及蜂窝的细节仿真模型,探究了蜂窝胞元直径、蜂窝壁厚、面板厚度及冲头半径参数影响下低速冲击响应曲线及损伤模式的变化情况,确定在试验工况下的3种损伤模式：芯层屈曲、芯层剪切及夹层板穿透,其中芯层剪切模式具有更好的吸能分布。结果表明：蜂窝胞元直径与蜂窝壁厚对冲击响应与损伤模式具有类似的影响,面板厚度增加可以较大程度地提升抗冲击性能,冲头半径的大小会显著影响损伤模式。在此基础上建立与上述参数相关的损伤模式极限载荷公式,绘制相应的损伤模式图,为铝蜂窝夹层板的抗冲击设计提供参考。