基于多代表点学习的RSKNN分类算法

RSKNN 算法是一种基于变精度粗糙集理论的 k-近邻改进算法,该算法能够保证在一定分类精度的前提下,有效地降低分类的计算量,提高分类效率。但由于 RSKNN 算法只是简单地将每个类中的样本划分成一个核心和边界区域,并没有根据数据集本身的特点进行划分,因而存在极大的局限性。针对存在的问题,提出一种多代表点学习算法,运用结构风险最小化理论对影响分类模型期望风险的因素进行分析,并使用无监督的局部聚类算法学习优化代表点集合。在UCI公共数据集上的实验表明,该算法比RSKNN算法具有更高的分类精度。     

频率响应法研究噻吩在CeY分子筛上的吸附行为

以NaY、液相Ce离子交换改性的Y型分子筛(L-CeY)为研究对象,运用N2吸附、XRD、NH3-TPD和Py-FTIR等实验方法表征两种Y型分子筛的物化性能。采用频率响应技术(FR)和智能重量分析仪(IGA)研究噻吩在两种分子筛上的吸附行为,并考察噻吩在稀土离子改性Y型分子筛上的不同吸附作用模式。结果表明,频率响应技术能够有效识别分子筛孔道内发生的不同传质过程。噻吩在NaY分子筛上的吸附行为较为简单,存在孔道吸附和π电子相互作用两种吸附过程;而在L-CeY分子筛上吸附行为较为复杂,同时存在孔道吸附和"S-M"吸附等多种吸附过程,另外,在高温条件下,还存在复杂的催化反应过程。     

基于改进麻雀搜索算法优化BN的变压器故障诊断研究

针对变压器故障诊断准确率低和稳定性差的问题,文中提出了一种改进麻雀搜索算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断方法。首先,通过计算互信息建立最大支撑树并进行定向处理得到贝叶斯网络初始结构即初始种群。然后,在算法中引入一种新的合作机制和正弦余弦算法,提高算法收敛速度和全局搜索能力,并利用油中溶解气体分析,创建基于改进麻雀搜索算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断模型。最后,为了证明所提方法的优越性,将所提的方法与现有变压器故障诊断方法进行对比。结果表明,文中所提出的方法故障诊断率最高,可以更精准地对变压器进行故障诊断。     

A sensitive hydrazine electrochemical sensor based on electrodeposition of gold nanoparticles on choline film modified glassy carbon electrode

A highly sensitive hydrazine sensor was developed based on the electrodeposition of gold nanoparticles onto the choline film modified glassy carbon electrode (GNPs/Ch/GCE). The electrochemical experiments showed that the GNPs/Ch film exhibited a distinctly higher activity for the electro-oxidation of hydrazine than GNPs with 3.4-fold enhancement of peak current. The kinetic parameters such as the electron transfer coefficient (α) and the rate of electron exchange (k) for the oxidation of hydrazine were determined. The diffusion coefficient (D) of hydrazine in solution was also calculated by chronoamperometry. The sensor exhibited two wide linear ranges of 5.0 × 10⁻⁷-5.0 × 10⁻⁴ and 5.0 × 10⁻⁴-9.3 × 10⁻³ M with the detection limit of 1.0 × 10⁻⁷ M (s/n = 3). The proposed electrode presented excellent operational and storage stability for the determination of hydrazine. Moreover, the sensor showed outstanding sensitivity, selectivity and reproducibility properties. All the results indicated a good potential application of this sensor in the detection of hydrazine.     

燃气能源站主机设备风险及故障分析方法研究

针对目前分布式能源站由于没有相适宜的设备维护管理模式导致运行中存在着诸多问题,提出了采用故障模式及影响分析(FMEA)法,对燃气能源站中主机设备进行风险评估分析,以找出风险较高的主机设备典型缺陷项目。基于此,以"流量仪表指示异常"典型缺陷项目为例,采用故障树分析(FTA)法挖掘缺陷项目的主要影响因素(底事件),以期为燃气能源站主机设备的维护提供新的思路。     

Synthesis of monodisperse CdS nanowires and their photovoltaic applications

Cadmium sulphide (CdS) nanowires with a monodisperse diameter of 3.6 nm and an aspect ratio of 10–170 were successfully synthesized using a simple and reproducible hot coordinating solvents method. The morphology and optical properties of the CdS nanocrystals were investigated using transmission electron microscopy (TEM), high-resolution TEM (HRTEM) ultraviolet–visible (UV–Vis) absorption spectroscopy and photoluminescence (PL) spectroscopy. It was found that using a long alkyl chain phosphonic acid-octadecylphosphonic acid (ODPA) causes a low diffusion rate and low reactivity which help to control the morphology of the nanocrystals. The timing of the injection process was also found to have critical effect on the morphology of the nanocrystals. Sharp peaks in both the UV–Vis absorption and PL spectra indicate that the size distribution of the diameter is nearly monodisperse. The photovoltaic properties of photovoltaic devices made with a blend of our nanowires and poly[2-methoxy-5-(2′-ethyl-hexyloxy)-1,4-phenylene vinylene] (MEH-PPV) were also investigated. Devices made with the nanowires were found to have double the I_sc observed in devices made with lower aspect ratio CdS nanorods. The possible reason of low photocurrent and high V_oc is maybe due to the presence of ligand in the nanocrystals.     

结构扩展的非负矩阵分解社区发现算法

提出结构扩展的非负矩阵分解社区发现算法(nonnegative matrix factorization with structure extension, NMF-SE),通过结构扩展,加强相邻节点结构相似性,提高节点间连接的稠密度,从而提高非负矩阵分解在社区发现中的表现。结构扩展过程使节点将自身结构以一定的比例传递给周围的节点,从而使相邻节点间能够得到对方的拓扑结构信息。该过程构造了新的特征矩阵,使非负矩阵分解(nonnegative matrix factorization, NMF)更好地适用于社区发现,在图正则化的半监督任务中能更好地融合先验信息。在人工网络和真实网络上进行试验验证的结果表明,NMF-SE算法有效提高了复杂网络社区发现的准确性。     

基于ANSYS的有限元网格划分方法

使用ANSYS软件分析实体模型的过程中,有限元网格划分是至关重要的一步.首先简单介绍了ANSYS软件的使用范围和核心思想,然后介绍了网格划分的基本步骤.最后结合实例详细说明了网格划分不同方法的技巧.     

4H-SiC金属-半导体-金属结构紫外探测器的模拟与分析

用MEDICI软件对金属-半导体-金属(MSM)结构4H-SiC紫外(UV)探测器的I-V特性以及光谱响应等特性进行了模拟与分析,并探讨了金属电极的宽度、电极间距以及外延层厚度对探测器响应度的影响.结果表明,室温下该探测器的暗电流线性密度达到10-13A/μm,且在不同电压下光电流至少比暗电流大两个数量级;探测器的光谱响应范围为200~400 nm,在347 nm处响应度达到极大值;增大指宽或者减小指间距可以提高探测器的响应度;当波长小于峰值波长时外延层厚度对探测器的响应度基本没影响,而当波长大于峰值波长时随着外延层厚度的增大探测器的响应度有所增大.     

恒磁场对Si、Ge基二极管I-V特性的影响及机理分析

在恒磁场为0～2T的范围内,对Si、Ge基二极管的反向饱和电流和正向电流进行了测试.结果表明,在一定的电学条件下,随着磁感应强度B的增大,磁场对Ge基二极管的反向饱和电流的影响比Si基二极管的更明显.磁场对Si基二极管的正向特性几乎没有影响,但可以观测到Ge基二极管的正向电流随磁场的增强发生了变化.依据半导体理论基础,对实验结果进行了分析并通过建立理论模型对磁场中二极管的I-V特性进行了模拟.