PID控制基础知识及传感器布置位置改造经验

文章介绍了有关PID控制的基础知识,针对某钢厂粗轧机工作辊平衡系统中传感器元件的工作环境恶劣,极易损坏,并且原设计位置使得传感器元件更换不方便,影响生产效率的问题,对该控制系统进行了简单的改造,尝试了两种传感器元件位置方案,指出:在现场进行系统设计时,不仅要考虑环境对元件的影响,还要考虑元件布局在控制系统稳定性中的因素。点滴改造经验,仅供同行参考。     

钻井过程中井漏特征精细识别方法研究与应用

井漏是钻井工程中普遍存在的井下复杂问题,严重影响着钻井施工安全与钻井周期,井漏特征精细识别是高效治理井漏的关键。首先,综合测井、钻井、录井及地质等资料,结合漏层力学性质与物理机理分析,利用加权系数法,建立了基于“井漏综合指数”的井漏层位识别新方法。然后,研究了漏失通道类型及尺寸、漏失压差、漏失速度等井漏特征参数的定量分析方法,并给出计算模型,形成了多信息融合的井漏特征精细识别方法。该方法在X区块进行了实例分析,分析结果表明,X区块实际井资料的处理结果与现场实际漏失地层的层位、漏失类型及漏失速度等井漏特征基本吻合。井漏特征精细识别方法综合考虑了井漏的主要影响因素,利用其可以准确识别漏层的特征,为防漏堵漏技术优化及施工提供科学依据。     

基于光场相机结构的自适应光学系统仿真研究

在自适应光学系统中,采用传统的哈特曼波前传感器只能在较小视场范围内对大气湍流进行有效校正,而以光场相机作为波前探测器具有视场大、一次曝光可获得多视角方向湍流信息等特点,可以替代传统多层共轭自适应光学（MCAO）系统中的多个波前探测器,达到简化系统,节约成本的效果。文中采用自主研发的光学系统仿真软件Seelight中的光场相机模块,结合光场数字重聚焦技术、模式法大气层析技术,复原了大视场完整波前,并搭建了自适应光学仿真系统,模拟与89单元变形镜配合实现在闭环工作模式下对大视场的大气湍流引起波前畸变的有效校正。     

2250mm热轧加热炉热态并网的研究与实践

本文重点介绍邯钢2250热轧厂在新建第4座加热炉的工程中,在前3座加热炉不停炉、不停产的前提下,顺利实现4座加热炉介质并网的实践经验。     

煤气站TC410自动控制系统的改进

介绍了邯钢镀锌线加热炉煤气站自动控制系统TC410的控制原理,针对该系统在实际运行中存在的问题进行了改进,保障了煤气站对加热炉的安全供气,提高了加热炉工作的安全性。     

2250mm热轧线数字加热炉技术的创新改进

文章介绍了邯钢2250mm热轧数字化加热炉技术从工艺和设备方面进行的8项技术改进和优化,并顺利应用到新建的4#加热炉的实践经验。通过对数字化加热炉技术的研究与创新,不仅节约了大量的投资,而且使设备功能更完备,性能更优越,延长炉体使用寿命,大大降低了设备故障的发生,提高了加热炉的作业率,为企业带来了良好的经济效益。     

基于多参数融合的致密储层有效性综合评价方法研究

准确确定致密储层有效性下限和建立有效性标准对于致密油有效储量估算及增产有着重要意义。基于卷积神经网络、多元统计分析等方法建立致密储层岩性识别及岩石物理相解释模型;在储层特征描述的基础上结合岩石物理相分类建模与孔隙结构评价,建立多参数融合的致密储层有效性评价方法。实际资料处理结果表明,建立的岩性识别方法预测结果准确率较高,有效性综合评价结论与试油试采资料相吻合。该文综合考虑影响致密储层有效性的主要因素,结合致密储层岩性、物性与孔隙结构类型等建立的综合评定方法,能有效应用于致密储层有效性综合评价。     

远场光斑反演波前相位的深度学习方法

自适应光学系统中,波前传感器的准确性和鲁棒性极大地影响像差探测能力和闭环校正效果。在波前振幅分布不均匀或信标光能量不足的情况下,哈特曼波前传感器由于存在子孔径缺光现象会导致传感精度下降,而基于远场光斑反演波前相位的无波前传感自适应系统实时性难以满足实用需求。基于深度学习复原波前的方法是通过输入远场光强图像直接求取像差,可以作为自适应光学系统的有效补充。文中通过数值模拟,证明了深度残差神经网络能够通过远场光斑直接预测波前相位的Zernike系数。实验验证了输入与重构波前相位之间校正后残差RMS为0.08λ,GPU加速后的平均计算耗时小于2 ms。该方法能较准确地预测入射波前畸变的Zernike系数,具有一定像差校正能力,适合在传统自适应光学技术中,用于测量并校正波前畸变的主要成分,或为优化式自适应光学提供良好的初始波前估计。