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1.
RFID动态帧时隙ALOHA防冲突中的标签估计和帧长确定 总被引:4,自引:0,他引:4
为提高射频识别(Radio frequency identification, RFID)标签的识别效率, 本文针对RFID动态帧时隙ALOHA防冲突系统, 提出了新的标签估计方法和帧长确定方案. 标签估计中采用了不同的贝叶斯代价函数, 提出了几种贝叶斯标签估计方法, 它们的估计结果准确, 而且通过减小标签数取值范围可使计算复杂度得到降低. 随后, 推导出一种根据标签数确定最优帧长的方案, 它能使系统达到最大的信道利用率, 该最大信道利用率要大于帧的时隙数等于标签数时所能达到的最大利用率. 相似文献
2.
动态帧时隙Aloha算法是一种常用的被动式射频识别(radio frequency identification, RFID)标签防冲突算法.在该算法中,帧长需要动态设置以保证较高的识别效率.通常,帧长的设置与标签数和捕获效应的发生概率相关.传统的估计算法虽然可以估计出标签数和捕获效应的发生概率,但是在稠密RFID标签环境下,标签数可能远大于初始帧长,其估计误差会显著增加.为了解决传统算法无法应用于稠密RFID标签环境的问题,提出了捕获感知贝叶斯标签估计,并且给出了非等长时隙下最优帧长的设置方法.从实验结果来看,提出算法的估计误差在稠密RFID标签环境下显著低于传统算法,而且根据估计结果设置帧长所得到的识别效率也高于传统算法. 相似文献
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随着我国经济的快速发展,我国的建筑行业也得到了迅速成长,并逐渐成为我国经济发展过程中的重要基础。随着科技的进步和发展,越来越多的新技术被应用到建筑行业当中。然而由于企业之间的实力水平不尽相同,新技术的投入在使用过程中对建筑行业仍然面临着着一定的挑战。所以,在市场经济日益发展的今天,建筑企业如何在激烈的市场竞争中占有一席之地对众多企业而言仍然是一个严峻的考验。基于此,企业只有紧跟时代的发展,将最新的管理经验引进到企业的发展当中来,全面实现企业信息化管理,最终提高企业发展活力,进而保障我国建筑行业的健康、稳定的发展,并在经济建设中更好地发挥作用。 相似文献
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针对高压管汇应用中出现的非正常损坏状况,以15CrNiMo钢为研究对象,对其采用几种不同的热处理工艺处理后,对比分析其金相组织、硬度和耐磨性。研究结果表明:15CrNiMo钢采用渗碳+等温淬火+低温回火热处理后其工作面可获得下贝氏体+回火马氏体的混合组织,其强度及耐磨性得到显著提高,心部材料仍具有良好的塑性及韧性,从而可提高材料的综合力学性能,延长高压管汇的使用寿命;对15CrNiMo钢进行渗碳处理后其表层含碳质量分数由原来的0. 15%提高到0. 66%~0. 70%,且由表层到内层从高到低逐渐变化,这部分材料已由低碳钢转化为中碳钢,比较适合进行等温淬火,易于产生下贝氏体;对15CrNiMo钢采用渗碳+等温淬火处理后,虽然其在滑动磨损情况下的耐磨性不如回火马氏体钢,但在冲蚀磨损情况下,由于大量贝氏体的存在,且表面存在不同程度的压应力,可有效阻止裂纹的扩散,所以其耐磨性优于回火马氏体。研究结果可为使用高压管汇进行石油和页岩气开采的行业提供一定的理论参考。 相似文献
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早期诊断轻度认知障碍是干预阿尔茨海默症的有效途径.目前常使用静息态功能磁共振成像和机器学习方法进行轻度认知障碍的辅助诊断,其关键是使用血氧水平依赖(blood oxygenation level dependent, BOLD)信号构建大脑的功能性连接.针对大脑静息态BOLD信号中存在各种外界噪音干扰的问题,提出结合多元经验模态分解与皮尔逊相关的重构方法与极正极负重构准则,将大脑默认模式网络的中心节点后扣带回皮层作为模板,重构BOLD信号以降低外界噪音干扰.实验结果表明,基于极正极负重构准则降噪后的BOLD信号构建功能性连接,相较降噪前的数据,在分类性能方面可以提高数据的差异性,在特征选择性能方面可以对数据集降维的同时进一步提升分类性能.此外,以上性能均优于传统重构准则.最后,对降噪后的最优特征子集进行统计性分析,发现脑岛可能是默认模式网络的相关脑区,小脑蚓体与后扣带回皮层可能构成一种认知功能补偿网络,这是以往研究中少有提出的结论. 相似文献