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1.
根据1964.01—1978.12新乡百泉泉水流量动态分析,泉水流量动态受大气降水控制,反映了天然状态下的泉水流量动态特征,并建立了百泉逐月泉水流量的逐步回归预测模型。用BP神经网络方法,建立了不同时段的逐月泉水流量动态预测模型,并与逐步回归模型进行比较,BP神经网络模型拟合效果优于逐步回归模型。根据逐步回归模型和BP神经网络模型预测的结果,极枯降水年份的泉水流量2.727m3·s-1作为百泉泉域裂隙岩溶地下水开采资源量,可在平水年和丰水年的丰水期有泉水自然涌出,重现自然美景,保护风景泉水旅游资源,做到先观后用,达到保泉和供水的目的。  相似文献   
2.
在豫北发现的两处对流型地热区,由于对水质特征及利用价值认知不足,使这一宝贵的地热资源没有发挥应有的作用。本文通过对豫北两处地热区的地质背景、热矿水水化学特征的分析,依据国家有关标准对热矿水进行评价,并详细论述了热矿水中的各种成分的理疗作用。这两处热矿水含有多种对人体有益的矿物质和微量元素及放射性气体。现代医学研究证明:用该热矿水进行长期洗浴,具有很好的理疗作用。研究成果可指导类似地热资源的合理开发利用,使宝贵的热矿水资源发挥应有的价值,造福人类。  相似文献   
3.
地理信息系统GIS是一个开放性的平台,并且具有高效的数据维护能力和强大的检索查询与分析功能.以许昌麦岭水源地为例,利用GIS开发了该地区的水资源信息管理系统,为该地区水资源管理和决策提供了有效的手段.  相似文献   
4.
5.
姜宝良  段洛煜  潘登  张友安  张晓偲 《中州煤炭》2022,(5):114-118,136
热储温度是评价地热资源不可或缺的参数,对于地热资源合理开发利用具有非常重要的意义。地热温标是确定深部热储温度的一种简单实用的方法。二氧化硅地热温标是应用最早也是最常用的地热温标,其应用的前提是地热流体在上行冷却过程中不发生混合(稀释)和沉淀,但对流型地热区深部高温地热流体在上涌过程中不同程度的与浅部冷水进行混合或稀释,所采水样是不同程度稀释的热冷混合水,采用二氧化硅地热温标公式计算出来的结果通常偏低,不能真正代表深部热储的温度,必须进行修正。常用的修正方法计算繁琐,可操作性和代表性差。根据五龙口地热区69组水样的SiO2含量和水温的统计分析,修正计算得出较可靠且具有代表性的深部热储温度和SiO2含量及热冷水混合比。该方法快捷实用,可供类似地热区热储温度预测时参考。  相似文献   
6.
麦岭水源地是许昌市城市供水应急备用水源地,曾在2014年出现严重干旱时重新被启用。在分析麦岭水源地的含水层埋藏情况、浅层和深层地下水富水性以及补给、径流和排泄等水文地质条件的基础上,详细阐述了水源地地下水开发利用现状,并对麦岭水源地生产井的布局、生活污水及化肥、农药对水源地水质的污染影响及应急供水等问题进行了深入探讨,提出了优化开采井布局、建立地表水和地下水动态监测网络、建立地下水资源管理模型、对水源地合理开发利用及保护等的若干建议。  相似文献   
7.
文章利用1951—2016年百泉泉域降水量进行小波分析,揭示了百泉泉域不同时间尺度的降水特征,对百泉泉水流量的动态分析和百泉泉域裂隙岩溶地下水资源评价具有重要意义,也可为类似地区降水分析和资源评价提供参考。小波分析结果显示:(1)百泉泉域年降水量Z值为-2.49,总体呈下降的趋势,且趋势显著。春季降水量Z值为-0.01,降水量几乎无明显变化;夏季降水量Z值为-2.67,降水量明显减少,且趋势显著;秋、冬两季降水量Z值分别为-0.98和-0.95,降水量呈减少趋势,下降不显著。(2)年降水量和四季降水量存在多个主要周期变换。在大时间尺度内,年降水量和四季降水量震荡较强;而在小时间尺度内,秋、冬两季降水量震荡较强,突变点增多。(3)2016年百泉泉域为丰水期,但未来将步入枯水期。  相似文献   
8.
姜宝良  李志超  王秀明  刘宇  余晨 《中州煤炭》2023,(2):46-52,57
新乡百泉是我国北方著名的风景岩溶大泉,以泉水出露的奇特景观而闻名于世,由于百泉泉水长期断流,生态环境恶化,严重影响新乡旅游业及其相关产业的发展。根据百泉泉域岩溶水的勘察和开采现状,重新认识其水地质条件,定量分析百泉泉水长期干枯的原因;依据区域水资源(包括云雨资源)分布和已有水利工程情况等,提出百泉泉水复流和保护措施。  相似文献   
9.
地下水源热泵系统应用中最突出的问题是回灌效率低、地下水资源浪费。分析认为造成回灌效率低的主要原因之一是热源井设计和施工工艺不合理。为此,在安阳枫林水郡小区热源井设计和施工中分别采用了增大桥式过滤管的数量、桥高、滤料粒径和填砾厚度等措施,回灌量明显增加,实现了1抽1回的目标。既解决了回灌效率低、资源浪费的问题,又大幅降低了工程投资和运行成本。  相似文献   
10.
基于BP神经网络的地下水水位预测   总被引:9,自引:0,他引:9  
基于BP网络模型 ,对地下水水位变化规律进行了定量预测。网络模型由三层构成 :输入层、隐含层、输出层。节点单元以及各层间的连接强度决定了BP网络的执行情况。实验结果表明 ,BP神经网络是一种较为有效的预测方法  相似文献   
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