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1.
基于事件通知服务的RFID数据处理框架 总被引:1,自引:1,他引:0
RFID技术能够实现物理对象的实时标识、定位和监控,为了达到这个目标,必须能够高效地合成RFID基本事件并且有效地发布信息.RFID应用的多样化又需要一个能够通用的RFID数据处理框架.文中提出一个基于事件通知服务的RFID数据处理框架,并设计了一种基于匹配树的RFID复杂事件检测方法应用于该框架.通过对某汽车企业制造过程用例分析,来说明本框架的应用可行性. 相似文献
2.
3.
4.
传统蚁群优化算法在求解优化性能指标难以数量化的定性系统问题时无能为力,为此提出一种利用人对问题解进行评价的分层交互式蚁群优化算法。设计了一个基本交互式蚁群优化模型结构,讨论了信息素的更新策略和性质。给出分层的思想、分层的时机和分层的具体实现方法。算法用户参与评价时,只需指出每一代中最感兴趣的解,而不必给出每个解的具体数量值,可以极大降低用户评价疲劳。将算法应用于汽车造型设计,实验结果表明所提出算法具有较高运行性能。 相似文献
5.
面向多模态函数优化的自适应小生境遗传算法 总被引:9,自引:0,他引:9
为了解决小生境遗传算法不能准确识别小生境的缺陷,以及算法无法有效平衡快速收敛和保持种群多样性的冲突问题,提出一种自适应小生境遗传算法.在算法中,设计一种改进的小生境识别方法来确定小生境范围,引入用于度量种群多样性的小生境熵概念,并利用小生境熵自适应调整进化参数的取值.同时,改进选择、交叉策略,在识别的小生境基础上将交叉分为境外交叉和境内交叉,用于提高算法的全局搜索能力和局部收敛速度.实验表明,算法对于解决多模态函数优化问题具有收敛速度快和计算量小等优点,能够有效避免遗传漂移现象. 相似文献
6.
7.
随着可再生能源渗透率不断提高,电力系统运行灵活性不足的问题日益突出。虚拟电厂(virtual power plant,VPP)是一种融合先进通信与控制技术的分布式可控资源管理新模式,将多类型可控资源聚合为整体,对电力系统经济运行、调峰、调频、稳定控制等多方面进行支撑。从分布式资源聚合管控与运行优化视角,系统综述了VPP内涵、架构、资源聚合、运行优化等方面当前技术水平和研究现状。首先梳理虚拟电厂功能内涵与定位,总结基于端-边-网-云的分层聚合管控框架及各环节需要解决的关键技术问题;随后介绍各类资源物理建模方法及其聚合模型,并从“对外统一、对内协调”角度综述VPP内部资源优化控制及其整体参与电网互动的协同方法,总结了虚拟电厂未来的技术挑战与发展前景。 相似文献
8.
基于JXTA的分布式供应链联盟企业协作系统 总被引:1,自引:0,他引:1
从供应链联盟自身特点出发,分析了供应链联盟内存在的各种协作的种类、特点以及需求,并分析指出了一种基于B/S模式的供应链联盟信息系统体系结构的不足之处,提出了基于JXTA的分布式供应链联盟企业协作系统的体系结构,对该体系结构作出了详细阐述,并讨论了其关键技术。 相似文献
9.
本研究利用阳离子改性纤维具有正电荷和高保水值的特点,与漂白木浆复合抄造制备加热不燃烧烟草薄片基片,以提升基片的吸收性能。结果表明,阳离子改性纤维的添加能有效降低基片的紧度,提升其对涂布液的吸收性能,增加加热不燃烧烟草薄片对涂布液的负载率。未添加阳离子改性纤维的加热不燃烧烟草薄片涂布负载率达121.69%,而阳离子改性纤维添加量为100%的加热不燃烧烟草薄片涂布负载率达215.58%,与前者相比增加了93.89个百分点。选择添加量为60%(相对于绝干木浆总质量)的阳离子改性纤维用于加热不燃烧烟草薄片基片制备,其基片紧度为0.45 g/cm3,孔隙率达70.90%,透气度17.92 μm/(Pa·s),制备的加热不燃烧烟草薄片对涂布液的负载率达154.67%,并具有良好的吸食口感。 相似文献
10.
Recognition of modulation system is an important problem in the modern electronicreconnaissance.A general method for solving this problem is suggested in this paper.From asegment of a captured signal we can determine the modulation system and extract its parameterwith this method.The theoretical basis,algorithms and test results of this method are described.It has been proved that the method is very effective in practical situation. 相似文献