两个同心施转圆柱间的Taylor问题

本文推导了在修正双极坐标系下的Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ方程和讨论了它的基本流的扰动解     

基于Android的媒体共享系统设计与实现

为解决数字家庭中设备间媒体共享的问题,研究UPnP协议和UPnP AV架构,设计实现基于嵌入式智能终端的媒体共享系统。针对智能手机、平板电脑的便携特性,单独实现控制点功能,支持“推播”模式,支持智能移动设备单独做控制点的操作逻辑。核心功能模块采用native开发,上层采用Java进行界面控制,已在Android设备上成功部署。测试结果表明,该系统可以很好地实现局域网内的媒体资源共享,提升用户娱乐体验。     

合成脂肪酸在涂料工业中的应用研究

<正> 一、概述合成脂肪酸C_(5-9)与C_(10-18)是石油化工产品的一种,是由高级烷烃石腊经氧化而制得的脂肪酸混合物。具有链短,无双键,饱和度高,耐氧化较好等优点。引入涂料树脂中,可制备醇酸树脂漆、硝基漆、氨基烘漆、过氯乙烯漆及聚氨酯漆等多种涂料。且能提高涂料的硬度、耐水性、光泽和耐候性。近十年来,在涂料工业中已被广泛应用。本文研究的是以合成脂肪酸的低碳酸C_(5-9)与中碳酸C_(10-18),单独使用或按一定比例合用,制备合成脂肪酸植物油改性醇酸     

一种土壤湿度检测系统设计

本文设计了一种无线土壤湿度采集装置,该装置通过湿度传感器HS1101对土壤湿度进行采集,然后将采集到的数据通过无线模块PTR2000发送出去,接收方接收到数据后解包,计算出湿度值并在液晶屏上显示。系统发射部分以AT89S52为核心,包括湿度采集、无线发射。接收部分也以AT89S52为核心,将无线接收、液晶显示结合起来,通过适当的软、硬件抗干扰处理,该系统具有实用性、小型化等特点。     

复杂背景下小麦叶部病害图像分割方法研究

针对复杂背景下小麦叶部病害图像分割问题,以小麦条锈病、叶锈病为研究对象,提出一种结合K-means聚类、Otsu阈值法等多种方法的分割策略。主要分三个步骤将小麦病斑图像分割出来:首先,利用背景与叶片a*b*分量的差异性,采用K-means聚类分割方法,去除泥土、杂草、阴影等背景,分割出小麦植株图像;其次,利用Otsu动态阈值法进行二值化处理,并结合数学形态学运算及面积阈值法分割出带有病斑的主要小麦病害叶片图像;最后,采用K-means算法对小麦病害叶片图像进行聚类运算,最终分割出小麦病斑图像。利用该方法进行分割实验,分割准确率达到95%以上,分割效果理想,为小麦叶部病害图像分割提供了参考,也为后续的小麦病害识别和诊断提供了基础。     

基于复杂网络模型的基因调控网络的计算模拟

随着大通量基因芯片数据的产生,基因调控机制的网络化研究需求日趋迫切。提出了基于复杂网络理论的基因调控网络的模拟方法,构建了基因调控网络模拟器GN-Simulator。通过分析真实基因调控网络的拓扑特性,提出了对应的矩阵模型,并充分考虑了网络的生物学鲁棒性和动力学稳定性,给出了人工基因网络的生成过程和计算模拟方法。计算实验表明,GN-Simulator能高效地模拟出与真实基因调控网络高度相似的大规模人工网络,并可为不同算法提供无偏验证的多样化人工模拟数据。     

基于网格的分布式数据计算预测蛋白质相互作用关系

随着不同物种蛋白质相互作用关系数据的大量积累,蛋白质相互作用特别是大规模蛋白质相互作用的研究成为生命科学领域的又一个研究热点.目前互联网上存在大量分布式的、异构的蛋白质相互作用关系数据源,用户难以高效地整合这些数据源中的信息.本文针对多个大容量的蛋白质相互作用关系数据库,在数据网格BD-Grid环境下,提出了预测蛋白质相互作用关系通用结构框架,通过有效的元数据管理服务和合理的数据分类服务,屏蔽异构数据库间的差异,实现了用户对数据的透明存取,并在该数据平台上,实现了预测蛋白质相互作用关系的应用,使相关领域的研究人员能以生物信息学的方法研究蛋白质的相互作用关系.初步的实验结果说明,该BD-Grid具有较好的性能.     

石油降解菌的固定化材料研究进展

随着微生物固定化技术在石油污染治理领域内发挥的作用越来越大,关于固定化微生物技术的研究越来越受到关注,而载体材料在微生物固定化技术中发挥着关键的作用。本文阐述了对固定化石油降解菌载体材料性能的要求,对无机物、天然有机物、合成高分子、复合材料等不同类型载体在石油降解菌固定化中的研究与应用以及对各类材料固定化石油降解菌的降解效果进行了综述。对比概述了各种不同载体材料对应的固定化方法,指出了各载体材料、相应固定方法的优劣势及适用场景,描述了石油降解菌固定化技术及相关载体材料今后的发展趋势。