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目前商标分卡处理方法是先进行文本检测再进行区域分类, 最后对不同的区域进行拆分组合形成商标分卡. 这种分步式的处理耗时长, 并且因为误差的叠加会导致最终结果准确率下降. 针对这一问题, 本文提出了多任务的网络模型TextCls, 通过设计多任务学习模型来提升商标分卡的检测和分类模块的推理速度和精确率. 该模型包含一个特征提取网络, 以及文本检测和区域分类两个任务分支. 其中, 文本检测分支采用分割网络学习像素分类图, 然后使用像素聚合获得文本框, 像素分类图主要是学习文本像素和背景像素的信息; 区域分类分支对区域特征细分为中文、英文和图形, 着重学习不同类型区域的特征. 两个分支通过共享特征提取网络, 像素信息和区域特征相互促进学习, 最终两个任务的精确率得以提升. 为了弥补商标图像的文本检测数据集的缺失以及验证TextCls的有效性, 本文还收集并标注了一个由2000张商标图像构成的文本检测数据集trademark_text (https://github.com/kongbailongtian/trademark_text), 结果表明: 与最佳的文本检测算法相比, 本文的文本检测分支将精确率由94.44%提升至95.16%, 调和平均值F1 score达92.12%; 区域分类分支的F1 score也由97.09%提升至98.18%. 相似文献
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以青海共和盆地作为研究区域,采用Brovey变换、PCA变换、Multiplicative变换和HSV变换4种方法对高分一号的8m多光谱影像和2m全色影像进行融合,并对融合结果和分类精度进行评价,筛选出适合研究区地形特征的融合效果的方法.研究结果表明:PCA变换的整体效果最好;Brovey变换次之;HSV变换在空间细节... 相似文献
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5.
交流电动机的软起动是一种综合技术,它克服了发鼠笼异步机传统降压起动方式的许多缺点,通过采用软起动器可以实现交流电动机的软起动。本文介绍了交流电动机主要的几种软起动方式以及交流电动机软起动的特点,并指出了软起动器的其他一些应用。 相似文献
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本文提出了一种准确、快速、简便测定水解聚丙烯酰胺(PHPAM)水解度的方法。该法的测定结果与目前的电导法结果完全吻合。与甲基橙指示剂法相比,滴定终点敏锐,准确度高。与凯氏定氮法相比,具有省时,简便易于推广等特点。 相似文献
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针对传统二进制粒子群优化(BPSO)算法未充分利用粒子位置的历史信息辅助迭代寻优,从而影响算法寻优效率的进一步提高的问题,提出一种改进的带经验因子的BPSO算法。该算法通过引入反映粒子位置历史信息的经验因子来影响粒子速度的更新,从而引导粒子寻优。为避免粒子对历史信息的过度依赖,算法通过赏罚机制和历史遗忘系数对其进行调节,最后通过经验权重决定经验因子对速度更新的影响。仿真实验结果表明,与经典BPSO算法以及相关改进算法相比,新算法无论在收敛速度还是全局搜索能力上,都能达到更好的效果。 相似文献
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