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1.
2.
面向5 G无线通信系统的关键技术综述 总被引:1,自引:0,他引:1
对未来无线通信系统的几种潜在的关键通信技术,如异构网络、大规模多输入多输出(MIMO)通信、绿色通信和毫米波通信,给出了较详尽的论述与讨论。首先简要介绍了未来无线通信网络结构的异构化变化所引起的复杂干扰信号的出现及能源消耗增加问题。介绍了大规模MIMO通信技术的优点,大规模MIMO通信的研究现状与研究难点。详尽叙述了分别以频谱效率、能源效率和资源效率最大化为目标的绿色无线通信传输优化问题的解决方案。最后,给出了进一步解决频谱稀缺问题的毫米波无线通信系统的混合波束成形的方案。 相似文献
3.
文章给出了多输入多输出前向中继信道的最佳发送、接收波束,以及中继权重矩阵。在考虑直达径的情况下,分别给出了非量化方案、量化方案以及改进的量化方案,这种方案只需要相当少的反馈比特数,但是系统性能的下降完全可以忽略不计,最后,我们对量化和改进的量化方案进行了合理的改进。 相似文献
4.
为了补偿量化误差造成的系统性能的降级,文中提出将Grassmannian码本量化误差的统计特性引入多中继系统有限反馈中继预编码的设计,首先在QoS要求下的完全反馈中继预编码与接收均衡MMSE两步优化算法的基础上,给出了有限反馈下量化误差补偿的中继预编码与接收均衡MMSE两步优化方案,进而文中在中继和功率约束下,提出了一种有限反馈下量化误差补偿的中继预编码与接收均衡MMSE联合优化方案,并给出了中继预编码矩阵设计的闭合表达式.计算机仿真表明,文中提出的中继和功率约束下量化误差补偿的MMSE联合优化方案的系统性能优于QoS要求下量化误差补偿的MMSE两步优化方案,而且相比没有采用量化误差补偿的MMSE联合优化方案可以获得更低的误码率性能. 相似文献
5.
6.
线性Infomax自组织算法的性能分析 总被引:1,自引:0,他引:1
自从Linsker提出生物系统对信息的处理可能遵循信息传输最大化准则(Infomax)以来,Infomax算法已被成功地应用于很多领域。作者在“非线性Informax自组织算法的盲源分离机理”一文中研究了输入-输出为非线性映射、无输入噪声时Infomax算法的性能,本文在以前工作的基础上,详细讨论了在输入-输出为线性映射、输入信号和噪声为高斯分布条件下Infomax算法的性能,并与传统的PCA算法作了比较分析。 相似文献
7.
大规模MIMO OFDMA下行系统能效资源分配算法 总被引:4,自引:0,他引:4
针对大规模多输入多输出(MIMO)正交频分多址(OFDMA)下行移动通信系统,提出了一种基于能效最优的资源分配算法。所提算法在采用迫零(ZF)预编码的情况下,以最大化系统能效的下界为准则,同时考虑每个用户的最低速率要求,通过调整带宽分配、功率分配和基站天线数分配来优化能效函数。首先根据优化条件提出了一种迭代算法确定每个用户的带宽分配,然后利用分数规划的性质并采用凸优化方法,通过联合调整基站端的发射天线数和用户的发射功率来优化能效函数。仿真结果表明,所提算法在较少迭代次数的同时能够取得较好的系统能效性能和吞吐量性能。 相似文献
8.
针对复杂背景下的目标检测任务,为提高检测算法的准确率,在SINet算法的基础上提出了一种改进的Bi-SINet算法。相对于SINet粗放的搜索-识别架构,Bi-SINet提出一种渐进式的检测架构,同时提出了一种基于双边注意力机制的邻接特征融合模块,进一步提高特征融合的效率。实验结果表明,所提出的Bi-SINet在COD10K测试集上相比SINet准确度提高了7%,EM指标达到了0.862,同时在其他测试集上的指标也高于SINet。Bi-SINet在提高检测精确度的同时降低了误检率,在性能上优于SINet算法。 相似文献
9.
本文针对FS-BLAST算法中的误码扩散问题提出了一种新的分层迭代方法:部分最大似然分层迭代(MLIC)算法。FS-BLAST由于采用了干扰对消的方案,不可避免的产生了误码扩散问题。在本文中,提出了一种新的部分最大似然分层迭代方案,它在分层迭代算法中引入最大似然的概念,是最大似然检测和分层迭代算法的折衷。从实验仿真中,可以看出,这种改进的算法比传统的FS-BLAST和已有的迭代算法具有更好的系统性能。 相似文献
10.