基于IPC知识结构的专利自动分类方法

基于国际专利分类号的层次结构,利用自身的类别描述信息,建立了不同层次的类别特征向量,结合现有专利进行修正训练,分别在各层次上采用经典的KNN算法实现专利的自动分类。实验结果表明：该方法的分类效果在部、大类、小类层次上表现较好。经过修正训练后的分类性能有所提高。     

欧洲专利局OPS服务专利法律状态数据结构分析

对专利法律状态数据结构的解析是进行专利法律状态数据加工的基础.本文以欧洲专利局(EPO)开放专利服务(OPS)提供的专利法律状态XML数据为研究对象,介绍了OPS专利法律状态数据获取的方法以及当前使用的法律状态数据格式,解析了XML数据结构,并分析了重点数据元素,为EPO OPS法律状态数据加工提供参考.     

基于PCMCIA接口和多线程模型的数据采集分析

介绍了一种基于PCMCIA接口的数据采集分析系统的设计．硬件部分主要介绍了系统配置和PCMCIA数据采集卡DAQP-12的技术特性；软件设计部分主要介绍了基于LabWindows／CVI6．0的虚拟仪器设计过程和多线程技术的应用．     

基于BiLSTM-CRF的中医文言文文献分词模型研究

由于中医文献内容繁杂数目庞大、专业术语词汇较多,且包含使用文言文、古人口语等多样的书写方式,使用通用领域的分词器进行分词的效果较差。为了解决这一问题,该方法构建了BiLSTM-CRF的模型对中医领域的文献尤其是文言文文献进行分词,并在中医领域文献上对比了BiLSTM-CRF模型、BiLSTM模型及主流通用中文分词器jieba、Ansj的分词结果。结果表明基于Bi-LSTM-CRF模型的分词取得了更优秀的分类性能和鲁棒性。     

便携式动态信号采集分析系统的研制

介绍了一种基于PCMCIA接口的便携式动态信号采集分析系统的设计。在硬件设计部分描述了该系统的硬件配置和PCMCIA数据采集卡DAQP-12的技术特性和内部结构,在软件设计部分讨论了基于LabWindows／CV16．0和多线程模型的虚拟仪器设计过程。结果表明,该系统非常适合用作野外工程现场的信号测试与分析。     

基于共同子空间分类学习的跨媒体检索研究

不同媒体数据间由于存在严重的异构鸿沟和语义鸿沟,而不能直接计算它们之间的语义相似度,从而影响了跨媒体检索的实现和效果.当前提出的共同子空间学习虽能实现跨媒体语义关联和检索,但多采用一般的特征提取技术,且在语义匹配时的分类效果较差,不能有效实现跨媒体数据的高层语义关联计算,影响了检索效果.对此,提出Stacking-DS...