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电力负荷最大值预测是电网企业调度工作的重要组成部分,其预测结果的准确度将对电能的配送、有效利用率、供电服务的质量以及电力系统的发展产生重要影响。以安徽某市81天的电力负荷最大值数据为基础,选取影响当天电力负荷最大值的10个因素,并采用核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)算法将10维的影响因素降为5维,其累计贡献率可达93.70%。以降维后的5维数据为输入,以径向基函数为核函数,并采用交叉验证选择支持向量机(support vector machine,SVM)回归的最佳参数,随机选取54组数据训练SVM预测模型,最后进行27组数据的拟合预测,拟合预测的均方误差为0.004 1,相关系数为0.963 1。研究结果表明,应用KPCA结合的SVM预测模型对电力负荷最大值具有很好的预测能力。 相似文献
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针对风力机叶轮质量不平衡故障对风电机组安全稳定运行的严重影响问题,在对该故障形成机理简要阐述后,理论推导了该故障对永磁同步发电机转速及电磁功率造成的影响。利用Matlab/Simulink建立在该故障状态下包含风力机、传动部件及发电机的风机模型,从定量角度设置不同的仿真算例,分析电机转速和电磁功率信号时域及频谱曲线特征及变化。分析结果显示其包含电机旋转的一倍频分量和二倍频分量,且随着不平衡质量的增大而增大。在湍流风速条件下,电机旋转及电磁功率频谱在低频段呈现连续尖峰。该方法可以应用到直驱风电机组故障诊断系统中质量不平衡故障的判别和不平衡质量的确定。 相似文献
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为研究风力机发电技术,基于异步电机性能基础上,建立了风力机运行特性的数学模型,分析了其基本原理,通过采取异步电机矢量控制方式实现了对电机转速、转矩的有效控制.仿真实验表明,在Matlab/Simulink环境下,对异步电机模型进行转差频率控制,可使其转矩输出吻合风力机模型的特性. 相似文献
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在光伏组件玻璃表面和空气之间存在界面,约4%的太阳光线会被界面反射从而导致其无法被光伏组件吸收,而减反射薄膜通过相消干涉效应可以减少太阳入射光的反射损耗,从而提升光伏组件的光电转换效率。因此,在光伏组件玻璃表面涂覆减反射薄膜对光伏电站的高质量运行具有重大现实意义。在户外实际运行过程中,光伏组件面临严苛的使用环境,因此需要减反射薄膜在复杂环境下可以保持性质稳定;再考虑到光伏组件成本问题,需要进一步验证在不同场景下减反射薄膜的应用是否具有经济性。通过实验室测试和不同场景的户外验证,对光伏组件减反射薄膜在山地光伏电站中应用带来的实际发电量提升情况进行了分析研究。研究结果表明:光伏组件减反射薄膜对光伏电站的发电量有显著提升效果,且镀膜的物理性质稳定。镀膜后,山地光伏电站发电量的平均提升率高于实验室光伏组件样品发电量和地面集中式光伏电站发电量的平均提升率,说明光伏组件减反射薄膜的应用对于山地光伏电站发电量的提升有显著效果。研究结果可为山地光伏电站的提质增效和光伏组件选型提供参考。 相似文献
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