一种GPS/BDS双模导航系统的选星算法

为解决传统选星算法中定位精度与计算GDOP复杂度之间的矛盾,提出一种改进的快速卫星选择算法。通过利用卫星的高度角和方位角信息划分区域,剔除信噪比小于一定门限的卫星,应用牛顿恒等式的GDOP计算方法,最终确定选择6颗卫星进行定位。用于较少周期计算的最佳卫星几何分布划分区域可以极大减少运算量,理论分析和实验结果表明,与最小GDOP算法相比,在略微牺牲定位精度的情况下,所提算法计算量显著降低,而定位精度优于Quasi-Optimal算法,证明了该算法的有效性。     

离心泵叶轮轴面流线分点的二分法

本文从离心泵计轮轴面流线分点的基本原理出发,介绍了用数值分析中解非线性方程的二分法实现对叶轮轴面流线进行分点的方法。该方法避免了繁复的公式推导。具有概念清晰,计算编程简单,运算精度高的特点。     

EMD滤波方法在NMR测井中的应用

核磁共振测井中,回波信号的信噪比对T2谱反演及后续地层解释评价过程有重要影响。基于核磁共振测井信号与噪声的分析,提出了一种采用自适应性较强的经验模态分解（ EMD）算法对核磁共振测井原始数据作消噪处理。结果表明,采用该滤波算法,实验室回波数据信噪比由22 dB提高到46 dB,标准油井回波数据信噪比由11 dB提高到31 dB,反演得到的T2分布更加精确,多次重复测量中孔隙度结果有较高的一致性。     

速滑服装版型参数化模型构建方法

速滑服装作为高性能的运动装备,不仅利于运动员技术动作的发挥,同时可以有效保护运动员的安全。为实现速滑服装的个性化定制,需要针对运动员体型构建基于参数化的建模方法。提出了一种速滑服装版型参数化模型构建方法,根据人体体型特征及速滑服装结构特点,明确体型关键点与版型关键点的对位关系;基于人体三维模型提取速滑服装的各部件衣片三维模型,利用三维网格展平技术,获取对应衣片的二维版片形状,使用参数定义二维版片边缘曲线特征点,并建立版型参数与体型参数的关系模型,实现速滑服版型参数化模型构建;利用3D虚拟软件进行虚拟试衣验证并对参数化生成的版型进行比较分析。结果表明：参数化模型方法生成的速滑服装具有较好的合体度,为速滑服装个性化定制应用提供技术参考,对于实现速滑服装个性化定制具有重要意义和实用价值。     

基于生物膜技术的城市污水脱氮技术

城市发展过程中会产生很多污水,污水的来源比较广泛,主要包括居民的生活污水以及工业废水,还有就是部分降水。城市污水中含有大量的氮、磷等污染物,这些氮、磷污染物如果不得到有效的处理或者是处理效果没有达到预期就容易导致水体富营养化,水质发生变化进而导致水体生态环境遭到了破坏,加剧了水资源短缺、水污染等情况。所以,必须加强城市污水处理工作,通过采取有效措施对城市污水进行净化。主要针对城市污水脱氮技术展开论述,以生物膜技术为基础进行详细探讨。     

芯棒结构对薄壁管材自由弯曲成形质量的影响

为提高不锈钢薄壁管材自由弯曲的成形质量,在管材内部加入芯棒以降低自由弯曲管材起皱和截面畸变的程度.建立了内置芯棒下自由弯曲成形的力学模型,采用有限元模拟与成形实验相结合的方法,研究了芯棒位置、芯球个数,以及芯棒与管材内壁间隙对自由弯曲成形过程中不锈钢薄壁管材应力、应变分布,截面畸变率和壁厚分布的影响规律.研究结果表明:...     

用可靠性技术确定发动机最佳大修周期

发动机气缸和活塞间隙是确定大修周期的重要依据，气缸磨损量与发动机工作时间或车辆行驶里程之间存在一定规律，本文通过探索规律，来确定发动机的最佳大修周期。     

RPA技术在电信营收退费稽核业务的应用

随着电信业务的不断丰富,人工模式对营收退费稽核的工作量越来越大,稽核工作的准确性和效率难以得到保证。RPA技术是一种基于软件工具的自动化技术,借助AI技术更能实现RPA的自主智能。本文结合RPA对营收退费稽核流程进行优化研究,探讨RPA技术在稽核业务的实际应用,以期通过数字化技术实现智能化稽核,提升营收退费稽核管理规范和处理效率。     

间歇式循环延时曝气活性污泥法升级工程实例

针对湖南省郴州市某间歇式循环延时曝气活性污泥法(ICEAS)工艺的污水厂出水水质严重不稳定,且运行维护费用高的问题,通过采用增加缺氧区的方法,将ICEAS工艺改造为循环活性污泥系统(CASS);采用2点进泥优化污泥回流系统,并在各反应段增加水下设备。改造后运行结果显示,出水COD和NH_3-N、TN、TP、SS的质量浓度分别为15.4~24.3 mg/L和1.4~4.5、8.1~10.3、0.4~0.6、7.8~16.6 mg/L,达到GB 18918-2002一级B标准的要求。可为今后新增的深度处理设施及其平稳运行提供必要的进水条件。     

基于多特征融合条件随机场的人脸图像分割

由于发型、头部姿势、服装、遮挡等现象的多样性,人脸图像分割一直是一个具有挑战性的课题。为了提高复杂背景图像的人脸分割正确性,提出了一种基于多特征融合条件随机场（CRFs）的方法。该模型建立在图模型上,图中的每一个节点对应一个超像素,每一条边缘则连接一对相邻的超像素。使用颜色和纹理特征定义节点的能量函数（一元能量函数）,使用位置信息和相邻超像素之间的差异定义边缘的能量函数（二元能量函数）。分割是通过条件随机场融合节点能量函数和边缘能量函数推理而得。考察了该模型在2个无约束人脸数据库上的分割性能,实验结果表明该方法可以有效地从复杂人脸图像中分割出面部皮肤、头发和背景区域。