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在Innovene气相工艺聚丙烯生产装置上,选用专用成核剂,采用氢调法成功生产出各项性能良好的薄壁注塑专用煤基聚丙烯K1860,其熔体流动速率稳定在60~70 g/10 min,弯曲模量为1 870~1 886 MPa,黄色指数为-1.1~-1.3,拉伸屈服应力为38.3~38.6 MPa,负荷变形温度为107~111 ℃。将K1860应用于食品包装容器(一次性餐盒)的生产,其透光度、成型效果、柔韧性以及耐热性均较好,制品完全满足食品包装要求。 相似文献
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以煤沥青质为碳源,气相法二氧化硅为模板,制备中孔炭(Mesoporous carbon,MC),通过CO2活化调变其表面结构.用TEM、N2吸附、电化学工作站及Land电池测试系统等对产品炭的微观结构及电化学性能进行研究.结果表明:在活化温度900℃、CO2气流量100mL/min条件下,随着活化时间的增加,炭产品的BET比表面积、微孔孔容均呈增加趋势.在活化时间为150min时,产品炭的BET比表面积可达1 360m2/g,比活化前的比表面积提高了约88%.产品炭作为超级电容器电极材料表现出良好的电化学性能,活化时间为120min的样品,在1000mA/g的电流密度下,材料的质量比电容为135F/g,10000次充放电循环后,比电容值保持率高达93%. 相似文献
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针对传统去雾算法出现色彩失真、去雾不完全、出现光晕等现象,本文提出了一种基于霾层学习的卷积神经网络的单幅图像去雾算法.首先,依据大气散射物理模型进行理论推导,本文设计了一种能够直接学习和估计有雾图像和霾层图像之间的映射关系的网络模型.采用有雾图像作为输入,并输出有雾图像与无雾图像之间的残差图像,随后直接从有雾图像中去除此霾层图像,即可恢复出无雾图像.残差学习的引入,使得网络来直接估计初始霾层,利用相对大的学习率,减少计算量,加快收敛过程.再利用引导滤波进行细化,使得恢复出的无雾图像更接近真实场景.本文对不同雾浓度的有雾图片的去雾效果进行测试,并与当前主流深度学习去雾算法及其他经典算法进行对比.实验结果显示,本文设计的卷积神经网络模型在图像去雾的应用,不论在主观效果还是客观指标上,都有优势. 相似文献
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我国自主建设的世界首座煤直接液化示范工程神华100万t/a煤直接液化装置于2008年底成功试运行。经过几年的优化和完善,2011—2013年间,神华煤直接示范装置持续稳定运行、连续3a盈利。列举了神华煤直接液化示范装置运行和研发情况,介绍了煤直接液化基础理论研究,煤液化残渣溶剂萃取分离与应用研究。在煤液化沥青应用研究中,重点介绍了在针状焦、防水卷材、配煤捣固炼焦和COPNA树脂制备技术开发方面取得的的应用效果。神华煤直接液化示范工程建设、装置稳定运行并取得较好经济效益的实践表明,我国在煤直接液化领域已取得世界领先地位并日趋成熟。 相似文献
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为及时发现土壤污染变化情况、制定修复方案,在高密度电阻率法(ERT)的基础上进行了污染土壤原位修复动态监测技术试验。试验选取自来水、Na Cl溶液、硝酸铜溶液和磷酸二氢钠溶液、硝酸铜溶液和柠檬酸溶液四组试剂在土壤中渗透扩散,监测扩散过程中的视电阻率变化情况,绘制视电阻率等值线图和视电阻率变化量等值线图,并反演得到电阻率等值线图和电阻率变化量等值线图,分析数值变化的内在联系,验证土壤中离子变化情况引起电阻率变化的结论。结果表明:引起电阻率变化的原因在于土壤离子的活性和电离程度;土壤中离子浓度降低,电阻率增大;离子浓度增大,电阻率降低;电阻率变化量的幅值变化速率反映出土壤修复的快慢,幅值变化速率越快,反映出修复进程越快。研究成果为土壤污染动态监测提供了监测指标,有利于监测装置的改进,为精确修复土壤奠定基础。 相似文献
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舒成 《计算机工程与应用》1987,(6)
计算机显示终端[VPT]的信息辐射是TEMPEST学科的最简单实例,是计算机脆弱环节之一。要确保计算机数据安全,必须予以抑制。从这一实例出发,对TEMPEST检测与防护也做了概括性介绍。 相似文献
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以神华煤直接液化残渣为原料,采用氢氧化钾活化制备高比表面积活性炭,重点研究了不同的预处理方案对制备煤液化残渣基高比表面积活性炭的影响。实验发现:空气和硝酸钾协同预氧化处理有利于提高活性炭的比表面积和收率;硝酸钾用量是影响活性炭性能的重要因素。在一定的范围内(20%),硝酸钾用量的增加,不仅能有效提高活性炭的微孔比表面积,还能在某种程度上有效降低活性炭的灰分,当硝酸钾用量占原料的20%时,活性炭的收率为47.07%,灰分为0.996%,碘吸附值达到1 765.6 mg/g,但硝酸钾含量进一步增加时,活性炭的碘吸附值会急剧下降,且灰分也随之上升。 相似文献