盾构隧道施工过程中地表变位影响因素研究分析

复杂条件下大型泥水盾构施工诱发的地表变位的预测与控制是亟待深入研究的重要课题。本文运用随机介质理论从开挖深度、开挖断面的大小、底层条件、施工条件、隧道中心距五个方面预测了两条盾构隧道单独和共同施工引起的地表变位,为盾构隧道施工决策提供借鉴和参考。     

一种基于鼠标行为的云用户异常检测方法

针对由于云用户的非法操作产生的云安全威胁问题,提出一种在保障云用户隐私的前提下,利用深度学习技术对用户工作中的鼠标操作行为进行分析,实现检测云用户异常行为的方法。该方法首先通过鼠标追踪工具,记录一定时间内用户的基本鼠标操作行为轨迹,然后利用卷积神经网络对记录的行为轨迹图像进行特征学习和分类。通过实验可知,所提出的方法能够在保障用户隐私的前提下,有效的检测用户的异常行为,同时可以避免对系统高维特征数据分析和处理,降低了异常行为检测的难度。     

一种基于自适应证据推理规则的集成学习方法

当前集成学习中的结合策略难以兼顾各个基学习器之间的信息和模型的可解释性。使用证据推理（evidential reasoning,ER）规则作为结合策略,将各个基学习器结果作为证据参与融合,可以较好地解决以上问题。但传统ER规则的证据参数是单一的,对不同的基学习器模型使用相同的证据参数显然是不合理的。为此,提出一种基于自适应证据推理（adaptive-evidential reasoning,A-ER）规则的集成学习方法,该方法在每次证据融合前对证据的类别进行判断,针对不同的证据类别自适应分配不同的证据参数。通过不同的分类案例表明,该方法与案例中其他方法相比具有更高的分类精度,证明了该方法使证据参数设置更加合理且具有更好的可解释性和泛化能力。     

一种RNN-DBN的网络购物风险评估方法

针对网络购物过程中的交易风险问题,提出一种利用深度学习技术中的循环神经网络(recurrent neural network,RNN)模型和深度置信网络(deep belief network,DBN)模型来进行网络购物风险评估的方法。该方法首先确定交易风险评估的多个影响因素,然后采用RNN模型对主观因素进行语义分析和情感分类,从而实现定性的主观评价到定量的客观评价的转化,最后采用DBN模型对所有客观影响因素进行交易风险综合评估。通过模拟实验验证,所提出的方法能够有效的解决交易风险评估问题,同时相比传统方法准确性更高,且评价结果更为科学。     

基于WOA优化概率分布参考点的锂电池故障诊断

锂离子电池凭借其优越的储能性能被广泛应用在许多领域,而随着使用时间增加,锂离子电池的老化加剧容易导致不同程度的故障,因此对锂离子电池进行在线故障诊断至关重要。为了进一步提高故障诊断的准确率和透明性,提出使用连续概率分布证据推理(ER)规则的故障诊断模型,并使用优化方法优化相关参数。首先,从充放电过程中提取能反映电池健康状态(SOH)的特征指标,采用Spearman相关系数分析特征指标与SOH之间的关联来提取健康因子;第二,考虑到电池的故障信息具有不确定性,提出一种基于ER规则的连续概率分布参考点的故障诊断方法,采用高斯分布描述参考点,实现在线故障诊断;第三,设计了一种带约束的鲸鱼优化算法(WOA)优化证据参数,构建GER-W故障诊断模型,使模型故障诊断准确率达到最优;最后,通过分析SOH对故障进行模糊划分,以NASA电池数据集为例验证GER-W模型的有效性,此外还将模型拓展到电池SOH估计中。验证结果表明,GER-W模型对比其他故障诊断方法具有更高准确率且诊断过程更加透明,在SOH估计中也有一定效果。     

一种基于数据可靠性和区间证据推理的故障检测方法

为解决故障检测方法在处理数据不确定性问题上的不足, 本文提出一种基于数据可靠性和区间证据推理(Interval evidential reasoning, IER)的故障检测方法. 该方法通过融合专家知识与考虑可靠性的监测数据, 实现报警阈值区间的更新与优化, 从而提高故障检测的准确性. 首先基于信息一致性方法计算数据可靠度, 然后基于区间证据推理理论, 构建区间阈值的更新与优化模型, 最后基于投影协方差矩阵自适应进化策略算法求解优化模型, 得到故障检测误漏报率最小的最优报警阈值区间. 对石油管道泄漏实例和航天继电器加速寿命测试实例的故障检测问题进行了研究, 通过对比分析, 验证了所提方法的有效性.     

质量链和过程管理对高校内部管理的借鉴意义

加入WTO后，我国高等院校将面临剧烈竞争，提高高校自身竞争能力已经越来越重要，着重探讨了企业管理和高校管理的可比性以及如何在高校内部管理中引入企业管理中的质量链和过程管理，从而提高教育教学质量。     

家庭的三种基本经济行为

论述了三种基本的家庭经济行为及其影响因素。     

新建本科院校教学质量评估方法探讨

我国高等教育从精英教育走向大众化教育，新建本科院校的教学质量评估应以学生和社会的满意度为标准，并在此基础上完善评估体系，综合运用各种评估方法和手段。目前我国新建本科院校采用的评估方法有教学检查、学评教、教评教、组建教学督导团和自评。这些评估方法和运用存在着一些问题，影响了评估的效果，应予以改进。     

基于行为模式进行网络搜索信息过滤

在网络信息搜索过程中会经常出现大量垃圾信息,这些垃圾信息,提高了用户查询有效信息的难度,浪费了用户查询有效信息的时间。本文提出一种利用行为模式识别技术,对网络搜索引擎获得信息结果进行过滤的方式,通过这种方式来提高网络搜索信息的准确率。