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1.
配电网设备精准投资是确保电力企业集约化、精益化管理的关键,目前配电网设备投资方案的评价信息往往具有随机性,方案的客观评价和优选难度较大。本文提出基于熵权-云模型的配电网设备投资策略评价方法,利用云模型和熵值法计算评价指标权重,研究经济效益、技术和风险等因素对投资策略的影响,科学评价投资方案,为投资策略制定和优选提供数据支持和实践参考。实践结果表明,该方法能定位配电网设备投资方案中的差异与不足,给出优选决策方案,对促进配电网高质量发展,提升配电网投资决策水平具有一定的参考价值。 相似文献
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台湾都兰山,被台湾原住民视为圣山,在附近的村落里考古发掘出的石棺也都是朝着都兰山的方向,表现出族人希望逝者魂归圣山的向往。就在这终年云雾缭绕的山里,还隐藏着一抹抹神秘深邃的幽蓝,这就是台湾人视为珍宝的台湾蓝玉髓。据说山上有条巨大的蟒蛇终年守护着藏宝之地,只要是想采宝的人都会迷失方向, 相似文献
4.
目前建筑工程市场上的工程造价专业人才存在着很多突出问题。要从根源上解决这些问题,我们必须从专业人才培养方案出发,在专业课程的设置以及教学、实践等环节上进行有针对性的改革,从而提高工程造价专业学生的整体素质,以满足社会需求。本文基于高职院校工程造价专业学生岗位能力提升的相关问题,对重构本专业课程体系进行了探讨。 相似文献
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针对一维下料问题,提出一种基于贪心策略的多目标自适应粒子群算法,在余料率最低和下料方式数量最少两个目标上进行优化。通过将贪心策略应用于粒子群算法,把一维下料问题分割成多个子问题,对每个子问题依次求全局最优解,有效缩小单次处理问题的规模,由所有子问题的最优解取得原问题的近似最优解。为解决种群过早收敛而因此陷入局部最优,设计一种自适应策略。此外,考虑到切换下料方式会产生一定成本,通过最大化当前下料方式使用次数优化下料方式数量。仿真实验结果表明,该算法收敛速度快,取得的下料方案利用率高且下料方式数量较少,具备较好的实用性,并能够为企业带来显著的经济效益。 相似文献
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马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)广泛用于处理遥感图像的分类问题,然而MRF在构建极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像模型时未考虑其非平稳特性且对初始分类较为敏感,为此本文提出了一种基于加权合成核与三重马尔可夫随机场(Triplet Markov Field,TMF)的极化SAR图像分类方法.该方法依据训练样本在特征空间上的距离,提出了加权合成核函数权重系数的自适应确定方法以提高初始分类的精度和普适性;为充分考虑极化SAR图像的非平稳统计特性,利用TMF对极化SAR图像进行统计建模以实现贝叶斯分类.实验结果表明,与基于MRF的极化SAR图像分类方法相比,本文所提方法可获得更高的分类精度和更平滑的同质区域分类结果,而且本文方法能更好地保持图像边缘信息. 相似文献
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