基于YOLO轻量化的多模态行人检测算法

针对低光照环境下行人检测精度低和模型参数量大的问题,基于YOLO框架,提出一种轻量化的多模态行人检测算法EF-DEM-YOLO。采用轻量的ES-MobileNet作为主干特征提取网络,并在该网络中引入ECA和SE-ECA注意力机制模块,增强重要的通道特征,提高小目标行人的检测精度。在颈部网络中设计了基于深度可分离卷积的DBL模块,进一步缩减模型的参数量。另外,为了提高低光照条件下行人的检测精度,利用可见光模态和红外模态在不同光照条件下特征互补的特点,提出了基于图像熵的可见光与红外模态加权融合方法,并设计了融合模块EWF。相比与基准方法,该算法对于不同光照条件下的行人目标,模型的mAP提高55.5%,MR降低85.9%,模型的推理速度达到33.4帧/秒,并且均优于其他经典的目标检测算法,为边缘计算和低光照场景下的行人目标的实时检测提供了可能。     

Agilent GC/MS与PE自动热脱附进样器的合理配置

在动态顶空进样-气相色谱分析中,参数设置不合理会导致一些沸点较高的有机挥发物在测试系统中有残留,对结果有很大影响。本文通过改变升温参数,使残留现象得到明显改善,从而能准确测定样品中高沸点有机挥发物的含量。     

数字音频功率放大器优化设计

对数字音频放大器各组成环节进行了系统的分析,将双边带三电平自然采样法脉宽调制技术、Dead-Time技术、负反馈技术等引入脉冲编码调制器、开关放大器、低通滤波器等环节。通过对脉冲编码调制器、驱动方式、开关放大器、低通滤波器的优化设计,整机失真度低于0.05%,信噪比大于110 dB,效率达到了93%。     

气体饱和溶液微粒形成技术

介绍一种新的超临界流体技术-气体饱和溶液微粒形成技术（PGSS）及其典型的工艺流程、研究进展。着重介绍由于高分子和脂类物质过冷而形成颗粒的PGSS技术用于制备微细颗粒；评析该PGSS过程中操作压力、温度、流量、喷嘴尺寸等对制备微细颗粒的影响。介绍PGSS过程的最近理论研究进展，特别是结晶雾化模型的研究结论，指出基于该理论的应用研究方向。     

气质联用测定导热硅胶中耦连剂的含量

本文采用正己烷溶剂进行索氏提取,用GC/MS测定导热硅胶中耦连剂的含量。该方法检出限(S/N=3)为0.01mg/kg,回收率为90%-105%,相对标准偏差为3%-10%,该方法简便、准确、灵敏度高。