一种基于等级有序竞争的群集控制

就异构群集内部的竞争协调问题,根据非移动状态下金丝猴群空间结构和等级关系的研究成果,构建了一种等级有序竞争智能体模型,并提出一种基于等级有序竞争的群集控制算法.算法通过利用质心Voronoi划分,将给定区域内等级个体的群集控制问题描述为一个关于个体位置的有约束优化问题;个体综合考虑自身安全、效用函数优化以及群集内等级有序协调3方面要求,通过模仿动物个体间基于等级的协调行为,有效地解决了群集过程中个体安全和异构个体间的冲突;最后获得的群集分布呈现等级有序性.理论分析和仿真实验结果验证了算法的有效性.     

基于社团划分的复杂网络牵制控制策略

为了解决大尺度复杂网络的稳定性问题,通过研究原网络稳定性与其子群落稳定性之间的关系,在V稳定性理论的基础上,提出一种新的牵制控制策略.在满足一定衡量标准的情况下,对原网络先应用快速分群法,将其划分成几个独立的子群落,再依次对每个子群落进行特定牵制控制的策略能够实现复杂网络的V稳定.研究结果表明：这种控制策略与直接对原网络进行特定牵制控制相比,所需控制器的个数更少,控制方法的实用性和有效性都得到了提高.     

温黄平原防汛调度模糊控制方法

 针对温黄平原河网调度所具有的影响因素多、存在范围广、工程难度大、地形复杂、信息采集不完备等特点，提出一种基于数据挖掘的模糊分类算法。该算法极大程度地利用有限的历史数据，对模型输入输出量进行抽象，根据对历史主干河道水位、降雨等记录值的学习并建模，解决了存在的调度问题。通过工程实践，对温黄平原各个主要闸门进行实时调度，调整流域内主要河道水位，取得了较好的工程效果，同时验证了工程的实用性与有效性。