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基于蒙特卡罗随机模型,模拟铝钢焊接接头界面金属间化合物Fe2Al5的生长过程。针对Fe2Al5的特殊晶体结构,通过随机选定Fe2Al5的c轴方向与形核界面的夹角来确定晶粒生长取向,以实际焊接过程的热循环作为模型的温度参考,采用局部抽象的网格之间的结合能的变化作为生长驱动力来建立模型。模拟结果表明,不同形核取向下的晶粒生长存在明显的竞争生长现象,而夹角为90°的晶粒生长竞争优势明显,使界面上生长的Fe2Al5呈现“板条状”分布,导致这一现象的根本影响因素为Fe,Al原子在Fe2Al5晶粒中的扩散机制不同,这与实际的试验结果非常符合。 相似文献
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水热法一步合成ZnS/还原氧化石墨烯(ZnS/RGO)复合材料,通过XRD、FTIR、Raman、SEM分析溶剂(乙醇、水)对ZnS/RGO复合材料形貌和结构的影响。结果表明,以乙醇为溶剂制备的ZnS颗粒尺寸小、均匀分散在石墨烯片层上,在形成ZnS纳米颗粒的同时将氧化石墨烯(GO)还原成石墨烯。对亚甲基蓝(MB)的光催化结果显示,ZnS/RGO复合材料具有优异的光催化性能,其光催化速率是纯ZnS颗粒的3.7倍,石墨烯作为优良光生电子的传输通道和收集体能够降低光生电子-空穴对的重新结合率,极大提高了ZnS/RGO复合材料的光催化性能。 相似文献
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目的 基于重建高光谱图像技术实现对酿酒高粱品种的实时快速识别。方法 对分层回归网络(hierarchical regression network, HRNet)进行改进,得到残差注意力分层回归网络(residual attention-hierarchical regression network, RA-HRNet)。利用该网络进行重建高光谱图像,并在此基础上建立双向长短期记忆网络结合注意力机制(bi-directional long short-term memory-attention, BiLSTM-Attention)的酿酒高粱品种识别模型。以原始RGB数据作为重建高光谱图像网络的输入,将输出重建的光谱图像作为酿酒高粱品种识别模型的输入,以完成酿酒高粱品种识别。结果 RA-HRNet相比HRNet,模型参数量[Params(M)]降低80.5%,模型计算量[floating point operations per second, FLOPS(G)]降低80.2%,峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio, PSNR)提升16.9%,平均相对绝对误差... 相似文献
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该文主要从白酒老熟内在机理和外在因素之间的联系论述了新酒在贮存过程中物质的变化,并分析了影响老熟过程中缔合、酯化、氧化等物质变化的因素以及这些变化之间的相互作用。总结了白酒老熟机理的相关研究以及关于氢键的分子模拟研究,论述了运用分子模拟技术探究老熟深层机理的可行性,为白酒老熟的研究应用提供新思路。阐述了不同温度对白酒老熟过程的影响,主要分析了陶瓷容器和不锈钢容器的不同特性,对比了不同形状、不同环境的贮酒容器的效果。介于白酒老熟过程的复杂程度,将各个因素关联进行多元研究,旨在为白酒老熟相关研究提供新思路以及研究方法参考,推动白酒老熟机理深层次研究。 相似文献
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