网络空间安全与人工智能研究综述

网络空间安全与人工智能间存在广泛的研究结合点。一方面,人工智能技术成为网络空间安全技术难题的重要解决手段,越来越多的研究基于人工智能去构建恶意代码分类、入侵检测以及网络态势感知的智能模型。另一方面,人工智能技术本身具有一定脆弱性,带来诸如对抗样本攻击等新的漏洞。人工智能模型需要先进的网络安全防御技术来抵御对抗性机器学习攻击,保护机器学习中的隐私数据,构建安全的联合学习模型。综述了网络空间安全与人工智能研究的契合点。首先,总结了在使用人工智能对抗网络攻击方面的现有研究成果,包括采用传统的机器学习方法和现有的深度学习解决方案。然后,分析了人工智能模型自身可能遭受的攻击,并对相应的防御方法进行了分类。     

一种新型的二甲醚精馏节能工艺优化及应用

为了降低二甲醚生产能耗,提出了精馏塔采用汽液两相多股进料和采用新型高效塔内件的二甲醚精馏新工艺,并用PROII软件对其进行了模拟和优化,详细分析了进料温度、进料气液流量配比、回流比等操作参数对分离过程能耗的影响。按照优化后的二甲醚精馏工艺方案对某企业的15万t/a二甲醚精馏装置进行改造,经工业实际运行6个月可知,装置运行正常且生产吨二甲醚消耗蒸汽达到1.0 t以下,节能效果显著。     

大藤峡水利工程供电系统设计可靠性分析

大藤峡水利枢纽供电系统设计,充分结合了电站的装机规模、运行方式及枢纽布置等因素,从电源的引接、电压等级的选择、各配电系统的接线方式、运行及备投方式等几个方面,实现了供电的可靠性和灵活性。     

维氏硬度压痕形状的规律,成因与硬度值关系的研究

通过对维氏硬度压痕的各种形状进行了归纳和总结,找出了其中的规律及成因,并就其与硬度值的关系和现行曲面维氏硬度值的修正理论进行了研究。     

油缸断裂分析

对油缸的外观、断口、显微组织、化学成分等进行了检验和分析。结果表明,上贝氏体和Si元素的晶界偏聚导致油缸变脆。前者与淬火冷却较慢有关,后者与高温回火脆性区冷却较慢有关。卡痕是脆断的裂纹源。对于脆断而言,热处理不当是主要原因,卡痕是次要原因,与使用无关。     

基于应变传感器的采煤机截齿受力检测系统研究

针对采煤机截齿在割煤过程中,截齿由于受到大的压应力、剪切力和动载荷,无法实现采煤机高效割煤等问题,提出了一种基于应变传感器的采煤机截齿受力检测方法。该方法是通过截齿粘贴应变片的方式对采煤机割煤过程中截齿受力进行实时检测,实时显示截齿受力变化曲线,试验结果表明:在采煤机割煤时截齿受力变化曲线能够真实反应截齿受力,所选截齿1-1 X向力最大值为0.70 k N;Y向力最大值为1.72 k N;Z向力最大值为4.16 k N;截齿1力矩0.59 k N·m。考虑误差和相关随机因素的影响,试验结果接近相关理论计算值,能够实现截齿受力检测。该研究可对采煤机截齿磨损程度及失效状态能够实现预判断,及时发现和更换失效截齿、提高采煤机截割头的工作效率和使用寿命。     

基于多传感器的采煤机滑靴受力检测系统研究

采煤机实际运行过程中工况环境恶劣,滑靴作为连接采煤机与刮板输送机的重要部件,在剧烈的非线性冲击载荷下极易损坏,直接影响采煤机工作效率,降低煤矿井下生产效益。为研究斜切工况下采煤机滑靴力学特性,以MG500/1130-WD型电牵引采煤机为研究对象,构建斜切工况下采煤机整机空间力学模型。根据煤岩截割理论,结合煤岩性质与采煤机结构参数,利用Matlab求解计算采煤机滚筒截割载荷与滑靴各接触载荷,提出一种基于平滑靴销轴传感器、导向滑靴销轴传感器、导向滑靴销轴拉力传感器等多传感器融合的采煤机滑靴受力检测系统,并依托国家能源煤矿采掘机械装备研发试验中心进行现场实验验证。实验结果表明:采煤机工作过程中,同种滑靴受力大小基本相同,后侧滑靴所受载荷略大于前侧滑靴所受载荷,平滑靴支撑力大于导向滑靴支撑力且导向滑靴轴向载荷明显大于竖直方向载荷。实验过程中滑靴最大载荷出现在斜切进刀阶段,受刮板输送机位姿、落煤等因素影响,实验值均大于理论值。利用Solidworks建立滑靴三维模型,将现场实验数据导入ANSYS对滑靴进行有限元仿真分析,得到采煤机滑靴最大斜切受载下的应力云图与位移云图,为滑靴结构优化提供基础。     

炼钢生铁碎裂的成因及预防措施

阐述了炼钢生铁碎裂的成因及预防碎裂的措施。