一种基于子空间分解的IIR信道盲辩识算法

本文证明了对IIR信道输出进行过采样 (采样率是输入码率的整数倍 )可以转化成单输入多输出的多信道模型 ,并且不同的信道有相同的AR系数 .基于这一特性本文提出一种基于子空间分解的信道参数盲辩识方法 ,即不同信道的MA系数可以由输出信号的噪声子空间唯一确定 ,而AR系数则可以通过求解YW方程得到     

基于贝叶斯网络的博弈融合建模

针对多源信息冲突环境下的信息融合问题,提出了一种博弈融合模型,并根据Bayes网络推理理论与信息论交互熵等定义给出了此博弈融合模型的具体算法,最后对此算法进行了仿真,根据实验结果进行了分析与总结。     

网络入侵及其安全防范对策研究

网络和信息安全已成为电子商务研究与应用开发的热点之一。针对计算机网络的安全问题,考察了网络入侵威胁的类型、原理和特点,在此基础上,重点论述了防范网络入侵的安全技术对策与措施。最后,提出了入侵检测技术和系统的应用与发展趋势。     

RSA算法的Java实现

网络服务的丰富,尤其是电子商务的发展,需要强健的密码技术确保安全可靠地传递信息。由于密码技术的敏感性,各国对其都有严格的控制。密码算法的工程实现对商业和军事都有着重要的意义。文章研究了加密强度高的RSA算法工程上实现的关键技术,包括随机数的产生及其随机性对算法安全性的影响,大整数的素性检测等。Java是一种应用广泛的跨平台网络编程语言,适合开发大型分布式系统,因而文中给出了RSA算法的一个Java实现,这对商业应用的开发有着重要的意义。     

基于响度特性加权的噪声下语音识别方法

提出了一种将人耳听觉响度特性应用于噪声下语音识别的前端特征提取方法.本文使用分层遗传算法设计响度加权滤波器,对频谱进行听觉特性加权.将本方法应用于TIMIT数据包的E-SET在Noise X92的各种噪声条件下的识别实验.实验结果表明,在各种噪声的不同信噪比下,对LPCC和MFCC特征,采用响度加权平均识别率分别有7%和¨%的提高,证明本方法是有效的.     

全连接回归神经网络的稳定性分析

讨论全连接回归神经网络的稳定性,具体来说,就是分析网络输入和网络权值的扰动对网络输出的影响,得到了上述扰动下,网络输出误差不累积的条件,即整个网络稳定的分析。     

Hopfield型连续神经网络指数收敛速度的估计

讨论了Hopfield型连续神经网络的指数收敛速度问题,从理论上得到了新的局部指数收敛条件,与以往的结果相比,本文导出指数收敛的阶更大,指数收敛的速度要更快,文中还给出了数值举例。     

有效扩展阵列孔径的伪快拍构造

许多通信信号具有循环平稳特性。针对广义信号模型和窄带信号模型，利用前后向循环相关函数分别构造出一种新的伪快拍，由此获得了一个孔径扩展一倍的虚拟阵列。对这两种伪快拍应用传统的MUSIC算法时，可分别比SC-SSF和cy-clic-MUSIC算法检测多一倍的信号和获得更高的估计分辨率。仿真结果证明了该结论。     

多声道音频编码AC-3算法原理

数字音频压缩标准ＡＣ－３算法已在广泛领域得到应用。如ＤＶＤ、ＨＤＴＶ等，是发展家族影院的主要技术之一。简要介绍ＡＣ－３算法的特点，帧结构及其编、解码原理，并指出对其相关技术进行研究的必要性。     

一种基于神经网络的LD-CELP算法

在低延时矢量励线性预测 (LD -CELP)编码算法的基础上 ,提出直接矢量量化的低延迟矢量激励线性预测编码方案 (DVQ -LD -CELP) ,采用误差反向传播神经网络 (BPNN)来实现DVQ -LD -CELP方法中的码本搜索算法 ,实现在保持原编码方法 (LD -CELP)生成语音的音质和码率的同时 ,降低码本搜索的复杂度 ,提高码本搜索算法的效率