主流家用打印机选购纵横谈

打印机作为计算机的常规外设已经开始具有成为标准配置的趋势。主要类型有针打、喷打、激打三大类。针打目前主要应用于专业打印,而喷打和激打则应用于家庭和企业办公领域。国内PC市场发展迅速使不少家庭配备了数码相机。由于数码冲印成本昂贵,许多用户采用打印输出的方式。另外由于家用办公的盛行,不少专业级喷打和家用级激打也开始走向普及。市场常见打印机品牌主要有EPSON、Canon、HP、Lexmark等。喷墨打印机技术上又分为两个阵营:一是采用气泡喷墨打印技术的Canon和HP,特点为技术成熟、生产成本低,多采用墨头墨盒一体化设计;二是采用微电压控制技术的EPSON,特点是可以达到很高的分辨率,配合独特的墨水技术,可获得上佳效果。     

数码人的家

时间如水般的流逝，转眼间就来到八月份了。告别闷热的天气，又要迎来每年一次的中秋佳节了，悄悄地告诉大家，晨光很喜欢过每年的中秋节。但晨光并没有要思念的佳人，因为晨光现在还是单身呢。呵呵，晨光主要看了上中秋     

多分裂型线的直流电晕噪声频谱特性研究

高压直流输电线路由于电晕放电产生的可听噪声可能会对周围的环境产生不良影响,因而需要对导线的电晕噪声特性进行研究。基于电晕笼内架设的真型分裂导线,本文对多分裂型线由于直流电晕产生的噪声进行测试和研究,得出多分裂型线的电晕噪声频谱特性规律。试验结果表明,型线的电晕噪声为宽频带噪声,其频谱比较平坦,在高频段与各种环境噪声有明显的区别;根据电晕噪声的频谱趋势特性,基于频域测试数据提出电晕噪声的降噪方法。鉴于型线产生的电晕噪声A声级与其8 k Hz分量有相同的变化趋势规律,得出了A声级与8 k Hz的数量关系。本文的研究将会为我国的特高压直流输电线路采用型线时的噪声预估提供技术支撑。     

铁路场景三维点云分割与分类识别算法

铁路限界侵入检测对保障高速铁路安全具有重要意义,基于激光三维点云分割与分类识别的异物侵入检测具有准确、直观的优点,在诸如隧道口和站台的铁路重点区域监测中具有广泛应用前景。设计了一种带动二维激光雷达进行俯仰运动的装置用于铁路三维点云的采集,基于法线方向一致性原则提出采用区域生长分割算法解决欧氏聚类分割和随机采样一致性(RANSAC)分割造成的过分割和欠分割问题;针对分割后的单物体点云,提出利用视点特征直方图(VFH)进行不同目标的三维点云特征提取,基于不同物体VFH建立KD树,并利用最近点搜索方法完成单物体点云分类识别。铁路场景典型物体的分类实验结果表明,本算法对铁路场景典型物体的分类识别准确率大于90%。     

基于相序差动电流特征差异的换流变压器匝间保护优化研究EI北大核心CSCD

针对实际特高压换流变压器匝间短路故障时的二次谐波制动判据持续闭锁导致差动保护动作速度较慢的问题,该文详细分析特高压换流变匝间短路故障时的保护动作行为,通过理论分析换流变压器三相的相序差动电流变化量,发现匝间短路故障时具有故障相的相序差动电流变化量幅值为非故障相的两倍且相位差为180°的特定关系,在此基础上,提出相序差动电流开放判据。此外,为防止特殊涌流工况时开放判据误闭锁,增设基于涌流间断偏移特征的识别开放判据,并进一步构造整套基于相序差动电流特征差异的换流变压器匝间保护优化方案。通过现场录波及实时数字仿真(real time digital simulation system,RTDS)仿真验证,提出的保护方法在匝间短路故障且二次谐波制动判据误闭锁时具有高快速性,对于暴露问题的实际故障,保护动作时间由56ms缩短为20ms。同时,保护在各类涌流工况时可靠不误动。该保护算法具有计算量小,对数据采样率要求不高的特点。     

火眼金睛辨别手机水行货

在前几年，手机的价格对很多人来说都是一个很难接受的价格，因此手机在一时间也成为了很多人心目中的身份的象征。但近一两年，手机的价格却因为市场的开放、人们生活水平的提高和生产成本的下降，而越来越便宜，现在手机已经成为现代人生活中的必不可少的通讯工具，也成为了很多人手中的一种另类玩具了。手机厂家也推陈出新。各式各样的新造型，和弦铃声，照相功能都被应用在手机上，而且价格也为大众所接受。但是水货和各种假冒产品对消费者所造成的困扰也越来越大。虽然水货在价格上可能比行货便宜不少，但是水货缺少相应的质保，而且无…     

成都地区砂卵石场地锚拉桩支护结构嵌固段深度的探讨

大量的成都地区砂卵石场地建筑深基坑工程实践表明,根据国家现行行业标准《建筑基坑支护技术规程》(JGJ 120-120)中推荐的按整体稳定条件采用圆弧滑动简单条分法确定的多支点锚拉桩支护结构嵌固深度大多远小于0.2H,但根据规程对多支点支护结构嵌固深度的要求当嵌固深度小于0.2H时,其取为0.2H。文章以成都市某深基坑工程为依托,利用有限元软件plaxis对此类场地多支点锚拉桩支护结构嵌固段深度进行探讨。     

基于云计算的监测数据可视化采集分析系统建模实现

本文的主要目标是设计与实现基于云计算的新型广播监测系统.该系统采用终端瘦采集和中心云处理的两级结构模式,采用微处理器作为采集终端的核心硬件,使终端设备高度集成化,区域中心利用强大的云计算和处理能力,对采集的海量监测数据进行可视化分析,满足各职能部门定制化的需求,构建一个结构合理、功能强大、技术先进、易于维护的广播遥控遥测监测系统.