1 450 mm冷连轧生产线板形控制系统组成和功能分析

介绍了鞍钢1450冷连轧生产线板形控制系统,包括系统主要设备组成和功能等。分析了板形测量原理及影响冷轧带钢板形的因素,并结合生产实际,制定了弯辊、轧辊倾斜和工作辊分段冷却等板形调节结构的控制方案。应用结果表明,板形控制系统各项功能投入使用后,有效地减小了板形偏差,实现了带钢板形的高精度控制。     

1450冷连轧机板形控制系统分析与改进

深入研究了鞍钢1450冷连轧机板形控制系统的板形检测原理及控制方法。在进行较大压下量的轧制时,带钢的变形会导致沿带钢宽度方向上的横向温差增大,由于该板形控制系统未考虑带钢横向温差对板形测量的影响,当带钢横向温差较大时,板形控制效果不太理想。针对该板形控制系统存在的不足,增加了板形目标曲线的温度补偿环节。结果表明：增加温度补偿后减少了带钢横向温差引起的板形缺陷,提高了板形控制精度。     

一种RBF神经网络在某冷连轧机组轧制力计算中的组合应用

为提高冷连轧机组轧制力计算精度,采用RBF神经网络与数学模型计算轧制力,轧制力偏差在11%以内,远小于单纯使用数学模型;而后组合使用长期数据修正网络、短期数据修正网络、速度修正网络(三者都为RBF神经网络)进一步提高轧制力预报精度。上述方法已成功用于某2130mm冷连轧机组过程控制系统,误差在±5%以内。这充分证明,RBF网络可以成功用于轧制过程控制。     

冷轧板形测量值计算模型的研究与应用

为了得到准确的板形测量值,通过分析板形辊的结构与板形测量原理,制定板形测量信号的标定及滤波处理方法。为了补偿带钢横向厚差对板形测量的影响,建立轧后带钢横向厚度分布模型,把各个测量段处的带钢厚度引入张应力分布计算模型中,提高了带钢张应力分布计算的精度。根据带钢与板形辊的接触状态设定带钢边部板形测量值的补偿计算模型,用于修正未被带钢边部全部覆盖的传感器所测径向力。针对轧制过程中板形辊上某些传感器会出现故障的情况,制定故障测量段的插值计算方法。给出由各测量段板形测量值向若干个特征点处板形值的转换模型,简化板形控制系统中的数据处理过程。板形测量值计算模型已用于1450冷连轧机的板形控制系统改造中,经现场应用表明,模型具有较高的精度,为冷轧板带生产实现精确的板形控制提供条件。     

1450 mm冷连轧生产线过程控制系统功能分析

对鞍钢1450mm冷连轧生产线采用的西门子过程控制系统进行了概述,介绍了控制系统的主要设备及组成,对控制系统物料跟踪、进程通讯、轧制模型等功能进行了分析。     

冷轧板形目标曲线设定模型的研究与应用

为了提高冷轧带钢的板形质量,在1250单机架6辊可逆冷轧机的板形控制系统改造中,根据带材失稳模型判据制订了基本板形目标曲线模型。为了消除了生产中温度、卷形和设备安装误差等对板形测量的不利影响,根据设备运行情况以及轧制工艺制订了一系列补偿曲线。设定了手动调节板形的附加曲线,提高了实际生产中板形控制的灵活性。板形目标曲线设定模型投入使用后,经现场应用表明,在控制带钢凸度的同时保证了板形的控制效果,满足了后续工序对带钢凸度及板形的要求。冷轧带钢成品具有较高的板形精度,完全满足高精度板形控制的要求。