一种基于聚类的空间数据知识获取算法

本文提出了一个针对空间数据库基于聚类的知识获得取算法,该算法可解决空间的数据的聚类问题。     

硫化氢促进脂肪细胞分化、增生和肥大（英文）OA

硫化氢(H₂S)在脂肪细胞和脂肪组织中内源性产生并刺激脂肪形成。然而,对于H₂S对肥胖发展的综合致病作用及其潜在机制尚不清楚。本研究发现降低的内源性H₂S水平降低了小鼠脂肪细胞中的脂质积累。在脂肪形成诱导6 d后,外源性H₂S处理显著增加了原代小鼠前脂肪细胞的脂肪形成。在脂肪生成的早期阶段,H₂S增加细胞增殖并为细胞增生做好准备。用H₂S处理10 d后,前脂肪细胞的细胞表面积和直径明显增大,表明细胞肥大。虽然H₂S刺激脂质积累和脂肪生成,但对脂肪分解没有影响。随着营养过载和高葡萄糖/胰岛素孵化,H₂S进一步刺激葡萄糖消耗并恶化脂肪细胞肥大。H₂S上调增生基因[CCAAT/增强子结合蛋白(C/EBPβ)、细胞分裂周期25(Cdc25)、微染色体维持3(Mcm3)和细胞分裂周期(Cdc45)]和细胞周期蛋白依赖性激酶2蛋白(Cdk2),调节细胞增殖。H₂S还上调了胰岛素受体...     

碳含量对SA-508Gr.3钢大锻件组织和性能的影响

研究了碳含量对SA-508 Gr.3钢大锻件的显微组织和力学性能的影响.结果表明:随着碳含量的增加,SA-508 Gr.3钢的贝氏体转变温度降低,M3 C碳化物析出量增加;室温和350℃抗拉强度提高,冲击性能先升高后降低,0℃冲击断口形貌由混合型断裂转变为韧窝断裂.为使SA-508 Gr.3钢获得较好的综合性能,碳含量...     

微波消解ICP—AES法测定茶叶中铅、砷、铜、铁、锌、硒等12种元素的含量

研究了用微波消解前处理样品,ICP－AES法同时测定茶叶中铅、砷、铜、镉、锰、铁、锌、硒等12个元素含量的方法,并对样品前处理、酸度及茶叶中共存元素干扰的影响等因素进行了探讨,该方法的回收率在84.5%－115％之间,精密度RSD均小于9％,该方法能满足茶叶测定要求。     

决策树算法的程序演化方法优化

为了从另一个角度提高决策树算法的效率,对标准的ID3决策树算法进行函数式语言Haskell描述,研究了程序演化策略,推衍出了一个高效等价算法。实验结果证明演化过程是正确的。     

基于SVM的P2P流量识别

根据P2P应用从最初的采用固定的端口号,发展到动态端口,再发展到伪装端口,甚至发展到现在的一些采用加密技术的具有反侦察意识的新型的P2P应用这样一个变化快的特点,再利用支持向量机分类的本质,提出一种基于SVM的P2P流量识别方法.通过实验证明,该方法具有较高的识别率,对未知协议的F2P识别精度也很高,说明采用支持向量机技术进行P2P流量识别的有效性.     

低压配变台区负荷及无功智能平衡实现方法

基于低压配变台区严重的电能质量问题,提出一种低压配变台区负荷及无功智能平衡实现方法。给出了基于改进九域法的终端用户分散式无功补偿策略;建立了以三相负荷不平衡度最小、低压负荷相间切换次数最少的多目标最优负荷换相数学模型,运用多目标二进制粒子群优化算法求解该数学模型,建立了负荷三相不平衡控制策略,通过上述方法实现了负荷及无功智能平衡。最后通过仿真算例验证了智能平衡控制算法的可靠性。     

免疫分类研究进展

过去的十多年中,人工免疫系统得到了长足的发展。由于其具备强大的信息处理能力,被广泛应用于模式识别领域,尤其是分类问题。介绍了免疫系统的识别原理、人工免疫原理,包括克隆选择原理、负向选择原理和免疫网络,综述了近年来出现的主要的免疫分类算法,对免疫分类算法性能进行了相互比较,比较了免疫分类算法与其他著名分类算法的性能,结果显示免疫分类算法具有良好的分类性能。     

结合统计特性的WCDMA信道分形插值估计方法

为了克服接收机快速运动造成的深度衰落,将分形理论引入多径衰落信道的研究中,利用WCDMA中信道复用的特点,结合衰落信道具有服从Raleigh和Rice分布的特性,提出适用WCDMA信道的分形插值估计方法。通过仿真结果可知,与传统信道估计算法比较,在接收机不同运动速度下,尤其在高速运动时,信道参数估计的精度有所改善,满足WCDMA支持高速运动的特点。     

人侵检测系统及其研究

文章介绍了当前各种主流的入侵检测系统和它们的主要特点，同时根据网络的发展和当前的各种攻击手段提出了新一代IDS所面临的挑战及发展方向。