受蚁群分类行为启发的环形结构构建稳定性分析

 群集智能由简单个体之间的相互作用涌现出来,这种涌现出来的智能可以解决许多复杂的问题.首先,从环形分类结构和群体集聚行为结果的相似之处出发,在物体聚集的过程中引入了物体间的引力场和斥力场,对多种物体的环形分类结构的形成进行研究.然后,采用Lyapunov稳定性理论分析了同类物体在引力和斥力的平衡下,最终会稳定的被聚集在一定范围内,并且所有物体最终形成稳定的环形结构.最后,通过仿真实验对上述理论进行了验证.     

氰化提金尾渣矿物特性与热性质研究

对金精矿焙烧预处理氰化进行了矿物特性与热性质研究,由光谱半定量分析、化学分析、X衍射分析、物相分析等方法确定尾渣中主要化学组成、矿物组成及铁的物相等,由热损失-微分热损失-差示扫描量热法联用分析尾渣的热性质。结果表明,提金尾渣除了氧化铁、二氧化硅等主要组元外,还含有一定的金、银、铅等有价元素,回收价值极高。为尾渣磨矿、磁化焙烧、磁选工艺的选择以及综合利用提供了理论基础。     

腾讯课堂与雨课堂相结合的反馈互动式在线教学模式

针对疫情期间在线教学面临的问题,提出腾讯课堂与雨课堂相结合的反馈互动式在线教学模式,阐述反馈互动式在线教学模式设计。从课前自学、课中深入讲授和课后拓展主题3个主要阶段和3次反馈,介绍该教学模式应用于非计算机专业C++程序设计课程教学的实践。     

随机扰动下多源群体觅食系统建模与仿真

群集智能是指复杂的集体智能来自简单个体之间以及个体同环境之间的相互作用. 通常对群集智能的研究主要借助于群居生物行为的观察. 蚁群觅食行为是研究简单个体产生复杂行为的一个典型的例子. 首先建立群体觅食宏观序参数模型. 模型考虑了食物源的量和分布以及环境噪声对个体决策的随机影响. 给出2个食物源下系统模型的数值解,表明在较大的噪声影响下,系统有一定的概率会脱离最优解,到达次优解. 在Starlogo仿真平台下的实验结果表明,觅食蚂蚁的数量同任务完成时间以及碰撞频率之间呈现出幂指数关系. 这对自组织系统和群集智能的研究有一定的理论意义,并可以用来指导设计更加有效、适应、可靠的智能系统.     

浅析风力发电机组防雷的基本措施

风力发电作为一种新型的清洁性能源,在国际能源紧缺的情况之下受到越来越多的重视。风力发电机组是风力发电电源的重要组成部分,对风力发电具有决定性的影响。在运行当中的风力发电机组遇到雷击的情况在现实当中是经常发生的,雷击会造成发电机组的损坏,不仅造成巨大的经济损失,严重的还有可能会危害人们的生命安全。雷击对风力发电机组产生的影响是可以通过相关的措施来防止避免的,本文就结合雷击对风力发电机组影响的有关原理,探讨有效防雷的措施。     

网络流行语影响下的大学生思想教育工作探析

网络流行语是伴随着计算机技术的推广和网络的普及而产生的新兴事物,它的新潮时尚特性使之受到广大大学生的热衷和追捧.如何正确看待并引导网络流行语在大学生中的发展已成为高校思想教育工作中的一项主要的任务.本文指出并讨论了网络流行语的交流便捷和娱乐性、思想寄托及不规范性等特点,将网络流行语与大学生思想教育结合起来,分析了其对大学生思想教育的深远影响,并针对如何正确引导大学生合理看待和使用网络流行语提出了对策.     

基于改性沥青粘结剂的TiB2-C复合阴极抗碱金属渗透性能

以树脂(沥青、呋喃、酚醛)改性沥青为粘结剂制备了铝电解用TiB2-C复合阴极,考察其在[K3AlF6/Na3AlF6]-AlF3-Al2O3熔体中的低温电解膨胀性能;采用TGA对改性沥青的结焦过程动力学进行研究。结果表明,与原始沥青基TiB2-C复合阴极相比,改性沥青基TiB2-C复合阴极的低温电解膨胀率均有所降低。树脂(呋喃、酚醛、环氧)改性沥青基TiB2-C复合阴极的电解膨胀率分别为:1.61%、1.62%、1.68%,之间相差不大,与原始沥青基TiB2-C复合阴极相比,最大降幅达到了13.77%;粘结剂热解过程的表观活化能大小与复合阴极的电解膨胀率有关,活化能越高,其所对应复合阴极的电解膨胀率越低。呋喃、酚醛、环氧改性沥青粘结剂热解过程的表现活化能分别为:66.25kJ/mol,57.07kJ/mol和63.24kJ/mol,而未改性沥青热解过程的表观活化能仅为47.21kJ/mol,这正好解释了前述高温电解质熔体中阴极电解膨胀率的测试结果。     

钢渣在混凝土中的应用

钢渣处理和利用可以降低炼钢成本,又利于环境保护,钢渣应用于混凝土已成为其综合利用的热点研究方向之一.简要介绍了钢渣的复杂矿相、难于磨粉、安定性问题,重点针对引发钢渣安定性不良问题的原因及其当前存在的争议进行了详细阐述.分析了钢渣对混凝土材料工作性能、力学性能及耐久性能的影响及其作用机理.针对钢渣在混凝土应用中存在的主要问题,从理论研究和技术创新两个层面提出了相应地改进措施,并预测今后钢渣在混凝土中的应用前景广阔.     

磁化焙烧对氰化尾渣中金、铁回收的影响(英文)EI北大核心CSCD

对氰化尾渣的焙烧预处理及其对有价金属综合回收的影响进行了研究。结果表明:当焙烧温度为750℃、焙烧时间为1.25h、还原剂添加量为6%时,铁的磁化率为86.27%,金的浸出率达到46.14%。结合矿物构造与赤铁矿磁化焙烧原理,探讨了焙烧对金浸出影响的机理,认为赤铁矿磁化焙烧后解离出的包裹金,是提高金浸出率的主要来源。     

焙烧氰化尾渣熔盐处理金、银回收的研究

以河南某企业焙砂氰化尾渣为原料,采用NaOH-NaNO3混合熔盐焙烧预处理氰化尾渣后水浸,再进行常规氰化浸出.探究了熔盐添加量、焙烧时间、焙烧温度对氰化渣中SiO2浸出率的影响.试验结果表明上述三个因素对SiO2浸出率影响显著,在最佳焙烧条件:熔盐添加量为尾渣量的50％,焙烧时间2h,焙烧温度500℃下,处理后的渣中金、银品位分别由1.68 g/t、42.7 g/t上升至2.56 g/t、64.8 g/t.金、银氰化浸出率分别为57.6％、68.3％,较直接氰化分别提高了45.1％和60.9％,效果显著.