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针对局部特征尺度分解在滚动轴承故障诊断中出现未筛选有效分量的问题,通过峭度-能量比准则对LCD分解产生的内禀尺度分量(ISC)进行了筛选,提出了一种基于LCD分解与峭度-能量比准则的方法。首先对采集的滚动轴承振动信号进行了LCD分解,得到了不同能量的ISC分量,运用峭度-能量比准则筛选了有效的ISC分量;再计算了筛选后有效的ISC分量的能量熵和多尺度熵,并将计算的结果融合后构建了特征向量;最后通过支持向量机(SVM)的故障分类器,实现了滚动轴承的故障诊断。实验结果表明:采用峭度-能量比准则提取有效分量减少了冗余分量,滚动轴承内圈故障和外圈故障诊断准确率有了明显提高。 相似文献
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基于冶金行业的快速发展,高炉模型的优化成为重点问题。在生产过程中,高炉参数代表着其生产率的高低。所以,关于冶金企业中高炉系数目标优化模型构建分析成为了目前研究主题。以高炉利用系数为目标,构建高炉物理模型,然后进行优化变量的选择工作,以及高炉系数求值,最后制定了包括工艺、操作、变量等50个约束条件,并以此为基础构建整个优化模型,利用序列二次规划算法分析最优结果。通过实验进行论证,证明高炉系数目标优化模型的构建在应用中具有良好的效果。 相似文献
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