网络环境下中职思想政治教育现状及对策探讨

伴随计算机技术、信息技术的快速发展,网络已经成为我们日常生活中不可缺少的一部分。网络上的各种信息,对于学生的知识拓展虽然有一定的帮助,但是,各种黄色信息以及暴力、血腥的游戏,对于中职生的成长带来了很多负面的影响。在网络环境下也对中职院校的思想政治教育提出了新的要求。笔者在本文当中分析了网络环境下中职思想政治教育的现状,并提出了相应的解决对策,旨在提高中职思想政治教育工作的实效性。     

基于形态学和小波变换的Otsu提取缺陷

为了解决经典Otsu法对复杂图像分割的不足,提出了一种新的分割算法来提取零件的表面缺陷,将形态学和小波变换理论应用到Otsu算法中。该算法采用两次分割,分别为将零件从背景中分割出来以及将缺陷从零件中分割出来。算法首先采用形态学中的顶帽变换和底帽变换相结合将零件从图像背景中分离出来,得到目标图像;然后选择单层小波系数分解目标图像,再将分解后的图像进行低频重构,去除冗余信息和噪声;最后分别应用一维和二维Otsu算法将缺陷从低频重构后的图像中分割出来。实验证明,所提出的算法较经典的一维和二维Otsu算法,具有分割精度高、抗噪性能强的优点,并且改进后的一维Otsu算法要优于改进后的二维Otsu算法。     

K_2S_2O_8/Na_2S_2O_3引发剑麻纤维接枝的研究

采用K_2S_2O_8/Na_2S_2O_3氧化还原体系作为剑麻纤维接枝的引发剂,能够降低反应的温度,提高纤维素的接枝率和单体的转化率。文章讨论了过硫酸钾、硫代硫酸钠和反应温度对剑麻纤维接枝的影响。     

凝聚法制备粉末橡胶的研究进展

能源短缺和环境污染等问题的日益严重,促使节能环保的连续混炼成为未来炼胶设备的发展方向,因此,对连续混炼的原料——粉末橡胶的研究将成为研究热点。综述了凝聚法制备粉末橡胶的方法及在橡胶工业中的应用情况,并对粉末橡胶的前景进行了展望。     

城市垃圾渗滤液对地下水的污染及防治对策

文中主要阐述了城市垃圾渗滤液对地下水的污染情况，分析了垃圾渗液的主要成分，提出了环境监测方法，并针对垃圾渗滤液的特征以及我国目前的情况提出了其污染防治对策。     

汾河二库工程大坝底孔抗冲磨混凝土的施工

本文介绍了大坝底孔抗冲磨C5 0 混凝土原材料选用、级配、配合比的选择 ,底孔进口、斜角、直立面施工方法     

日本冷库中的节能

目前,日本冷库总容积达19860000m~3(1985,12,31),估计耗电1.6×10~9kWh。制冷所耗能量全部是电,再加上电费较高,节能就显得如此重要,以至人们对这个问题已进行了认真的思考。日本冷库按温度条件进行分类(见表1)。能保持-23℃--25℃的冷库属F级,但最低温的库为-30℃--60℃,是用以储藏金枪鱼的。一般来说,冷却系统采用直接膨胀法,F级冷库采用双级压缩系统,制冷剂是氨。但在近十年来,一些新设备使用R22制冷剂,主要使用由热膨胀阀实行     

基于分数阶微分的TV-L1光流模型的图像配准方法研究

图像的非刚性配准在计算机视觉和医学图像分析中有着重要的作用.TV-L1（全变分L1范数、Total variation-L1）光流模型是解决非刚性配准问题的有效方法,但TV-L1光流模型的正则项是一阶导数,会导致纹理特征等具有弱导数性质的信息模糊.针对该问题,将G-L（Grünwald-Letnikov）分数阶引入TV-L1光流模型,提出基于G-L分数阶微分的TV-L1光流模型,并应用原始-对偶算法求解该模型.新的模型用G-L分数阶微分代替正则项中的一阶导数,由于分数阶微分比整数阶微分具有更好的细节描述能力,并能有效地、非线性地保留具有弱导数性质的纹理特征,从而提高图像的配准精度.另外,通过实验给出了配准精度与G-L分数阶模板参数之间的关系,从而为模板最佳参数的选取提供了依据.尽管不同类型的图像其最佳参数是不同的,但是其最佳配准阶次一般在1 ~2之间.理论分析和实验结果均表明,提出的新模型能够有效地提高图像配准的精度,适合于包含较多弱纹理和弱边缘信息的医学图像配准,该模型是TV-L1光流模型的重要延伸和推广.     

基于去冗余特征和语义关系约束的零样本属性识别

基于生成式的零样本识别方法在生成特征时受冗余信息和域偏移的影响,识别精度不佳.针对此问题,文中提出基于去冗余特征和语义关系约束的零样本属性识别方法.首先,将视觉特征映射到一个新的特征空间,通过互相关信息对视觉特征进行去冗余处理,在去除冗余视觉特征的同时保留类别的相关性,由于在识别过程中减少冗余信息的干扰,从而提高零样本识别的精度.然后,利用可见类和不可见类之间的语义关系建立知识迁移模型,并引入语义关系约束损失,约束知识迁移的过程,使生成器生成的视觉特征更能反映可见类和不可见类之间语义关系,缓解两者之间的域偏移问题.最后,引入循环一致性结构,使生成的伪特征更接近真实特征.在数据集上的实验证实文中方法提高零样本识别任务的精度,并具有较优的泛化性能.     

从单幅线图识别部分遮挡的平面多边形状物体

给出一种新的、适合于仿射变换的局部不变量.基于该局部不变量,建立一种新的归一化的相似性度量函数.构造丢失特征向量判别函数,据此判断目标的各个局部是否被遮挡,并仅利用未遮挡部分的局部特征计算待识别目标和模型的整体相似度.比较相似度与给定的阈值,可以从单幅线图识别部分遮挡的平面多边形状物体.新的局部不变量具有仿射不变性,因而该方法适用于仿射变换.新的相似性函数和丢失特征判别函数综合考虑噪声和遮挡带来的影响,识别可靠性得到提高.实验结果表明本文的识别算法效果较好.