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本文设计了一种应用在直流微电网中的二次控制策略。通过对有限时间收敛的多代理控制协议的应用,各个分布式发电单元只接收相邻节点的信息,实现了各个分布式发电单元输出电流的精确均分和输出电压的平均值恢复。电流的均分通过对虚拟阻抗的调节实现,电压的恢复通过对参考电压的调节实现,此外设计了一种对系统虚拟阻抗的协同调节策略来改善系统的动态性能。最后通过在Matlab/Simulink上搭建直流微电网仿真模型,并在RT-LAB上搭建了硬件在环实验,验证了控制策略在低通信速率下的有效性。 相似文献
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风电机组功率曲线建模是风电功率预测、状态监测、性能评估的关键环节。文章提出了一种基于logistic函数和分位数回归的风电机组功率曲线建模算法。首先,为解决风电功率的不确定性,文中在logistic函数中嵌入了分位回归损失函数,建立了分位数回归logistic模型(QRLF, Quantile Regression Logistic Function),并采用了三种优化算法进行优化;其次,为降低原始数据中异常值的影响,提出了基于QRLF算法的自适应异常筛选方法;最后,本方法在三个风电场的SCADA数据中进行了实例验证。文中采用五种评价指标对所提方法进行评估。结果表明,相比传统的风电机组功率曲线建模方法,文中所提方法可以同时提供较好的确定性功率曲线和概率性功率曲线结果。 相似文献
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李振元 《核电子学与探测技术》1988,(4)
dE/dX探测器的厚度及其分布必须精确测量,因为它是重要参数,厚度范围一般在10—300μm。金属片铜、铝以及纸张、胶片等同样要测量它们的厚度。利用辐射吸收测定物质的厚度,可使产品不接触测定仪器,就给出控制厚度和用于记录的信号。其测量精度高、反应快、范围宽。 相似文献
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基于双层贝叶斯分类的空间负荷预测 总被引:7,自引:1,他引:6
采用分类模型进行空间负荷预测。由于决定负荷密度的各属性之间并非完全独立,传统分类器分类效果并不理想。为此,该文采用双层贝叶斯分类模型,该模型是朴素贝叶斯分类模型的扩展,通过选取关键属性将单一属性集划分为强属性集和弱属性集,弱化了各属性间相互独立的假设,提高了对样本分类的正确性。给出了构建和训练该模型的方法,在正确分类的基础上,文中采用类内相似度方法进行负荷密度的修正。实践和算例证明,该文模型和算法适合进行空间负荷预测。 相似文献
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