风电场集群接入系统后的聚类分析

提出了一种基于并网点暂态电压特性的聚类分群方法,即根据并网风电场受系统故障影响程度的不同,识别出动态行为相近的风电场群,进而实现同群风电场的协调控制。为验证所提方法的有效性,在高级可视化软件Powerworld建立了吉林西部电网仿真模型,并进行了聚类分析研究。仿真结果证明,该算法不仅结果相对稳定、符合电网实际情况,而且...     

基于有限时间收敛的直流微电网协调控制

本文设计了一种应用在直流微电网中的二次控制策略。通过对有限时间收敛的多代理控制协议的应用,各个分布式发电单元只接收相邻节点的信息,实现了各个分布式发电单元输出电流的精确均分和输出电压的平均值恢复。电流的均分通过对虚拟阻抗的调节实现,电压的恢复通过对参考电压的调节实现,此外设计了一种对系统虚拟阻抗的协同调节策略来改善系统的动态性能。最后通过在Matlab/Simulink上搭建直流微电网仿真模型,并在RT-LAB上搭建了硬件在环实验,验证了控制策略在低通信速率下的有效性。     

广域测量系统在吉林电网低频振荡监控中的应用

广域测量系统(W AM S)作为电力系统实时动态检测手段,在复杂的大型电力系统中发挥着重要作用。在介绍了低频振荡在线监视与分析方法的基础上,给出在吉林电网的应用经验,分析了华能长春热电厂2号机组低频振荡产生的原因,并给出有效地应对措施。     

β射线吸收法测厚

dE/dX探测器的厚度及其分布必须精确测量,因为它是重要参数,厚度范围一般在10—300μm。金属片铜、铝以及纸张、胶片等同样要测量它们的厚度。利用辐射吸收测定物质的厚度,可使产品不接触测定仪器,就给出控制厚度和用于记录的信号。其测量精度高、反应快、范围宽。     

云计算在智能电力调度中的应用研究

结合云计算的特点,对云计算在智能电力调度中的应用做了综述性的介绍,概述了云计算的基本概念和核心技术,介绍了利用云计算技术所建立的智能调度信息平台,探讨了云计算在智能调度领域中的应用前景.     

基于双层贝叶斯分类的空间负荷预测

采用分类模型进行空间负荷预测。由于决定负荷密度的各属性之间并非完全独立，传统分类器分类效果并不理想。为此，该文采用双层贝叶斯分类模型，该模型是朴素贝叶斯分类模型的扩展，通过选取关键属性将单一属性集划分为强属性集和弱属性集，弱化了各属性间相互独立的假设，提高了对样本分类的正确性。给出了构建和训练该模型的方法，在正确分类的基础上，文中采用类内相似度方法进行负荷密度的修正。实践和算例证明，该文模型和算法适合进行空间负荷预测。     

水电机组带长线路黑启动仿真分析

黑启动过程中避免发电机组的自励磁和过电压问题是决定启动方案成功的关键因素之一。通过研究黑启动过程中产生自励磁的原理和判定方法,提出一种简单有效的自励磁判别方法,以延边电网为例,对两江电站3号机组空充220 kV江敦线能否产生自励磁进行了计算分析;在此基础上建立了两江电站的黑启动仿真模型,并利用M atlab软件对黑启动的暂态过程进行仿真,详细地模拟了黑启动的动态过程。     

构建全球能源互联网战略在吉林电网的探索与实践

介绍了吉林省能源情况,指出吉林省存在化石能源总量不足,电力过剩,能源消费结构不合理等问题,阐述了构建全球能源互联网战略对实现吉林能源可持续发展的重要意义。结合当前吉林电网的发展状况,分别从特高压输电线路、"互联网+"营销服务平台、风电调度技术、清洁供暖、风电制氢、互联大电网调度与控制等方面,对吉林电网在能源互联网的构建过程中所做的研究和示范工程进行了分析,并提出合理统筹电网规划,提高清洁能源的比重,推进"互联网+"智慧能源技术创新的建议。