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介绍了在工程实施过程中遇到的Emerson Rosemount公司生产的阿牛巴传感器在长度稍长情况下的处理措施及验证结果,并讨论了此结果可能引起的误差. 相似文献
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为了有效控制电弧边界层电子温度,获得既能高效率产生NO、又能尽量不产生NO2的最合适电弧温度,利用光学多通道分析仪测量了不同气体体积流量下的脉冲电弧放电等离子体发射光谱;根据激发原子的玻耳兹曼分布公式,计算了不同条件下的等离子体电弧温度;在测量光谱的同时,同步测量了体积分数φ(NO)、φ(NO2)及其比值φ(NO2)/φ(NO),分析了等离子体温度对体积分数φ(NO)、φ(NO2)及其比值φ(NO2)/φ(NO)的影响。结果显示,可以采用光学多通道摄谱仪记录的各发光谱线的强度求解脉冲电弧放电的等离子体温度;脉冲电弧放电等离子体的温度随着气体体积流量的增加而呈非线性变化;体积分数φ(NO)、φ(NO2)及其比值φ(NO2)/φ(NO)与等离子体温度呈非线性关系,可能与不同气体体积流量下等离子体密度和电子温度的空间分布不同有关。 相似文献
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针对输电线路在长期运维过程中出现的异常主要依靠人工定期巡线来排查,无法高效、准确的对隐患进行预判的局限,本文提出了基于BP神经网络方法对输电线路典型隐患预放电识别。首先在南方电网防冰减灾重点实验室梅花山基地搭建起输电线路放电试验平台,得到了输电线路在树障和污秽绝缘子两种典型隐患的预放电脉冲电流波形数据。继而绘制得到放电信号中放电量,放电次数,相位参数的三个二维统计图,在此基础上提取并构建得到放电特征参量数据库,再将特征量带入反向传播神经网络分类器中对线路隐患模型进行训练。最后对模型测试的结果表明,采用BP神经网络算法能够有效识别输电线路中典型的隐患,且识别准确率达到92%以上,进而为输电线路隐患识别提供了参考。 相似文献
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By adopting the optical multi-channel analyzer combined with fourier transform infrared (FTIR) spectrometer, the dominant free radicals and products generated b... 相似文献
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提出了一种智能道路单向限行系统。智能道路单向限行系统,使用了Arduino UNO为开发板,通过连接物联网开放平台,当发生紧急情况,如交通事故,自然灾害等,使原本双向通行的道路变为单向通行,能充当一个指挥的角色,自动指挥车流安全有序地通过单行道。 相似文献