高低压综合补偿技术在棒材生产线上的应用

文章概括介绍了锻压厂在消除谐波以及提高功率因数方面采取的措施，即创新地采用了高低压侧综合治理的方式。并简要介绍了改造效果及装置的特点和设计方法。     

遗传算法参数分析及其在故障诊断中的应用

针对BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,将具有全局搜索能力的遗传算法引入到神经网络的权值优化中.遗传算法优化神经网络模型时,参数选取直接关系到模型优化的效率,在给出一种遗传算法的基础上对相关参数进行了研究分析.并采用Matlab软件编程实现算法,把该算法应用到XOR问题求解中,显示出GA-BP算法的优越性,并通过磨机故障诊断实例验证了算法的有效性.     

基于遗传优化神经网络的故障诊断研究

针对BP神经网络具有收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点，利用具有全局搜索能力的遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值，并用遗传优化BP网络实现故障诊断。基于MATLAB实现该算法，仿真实验表明，该算法具有明显的优越性，可以避免BP算法的不足，极大地提高了网络的学习性能，具有一定的实用性。     

基于C8051F341的智能风速计的研究

风速检测在测量管道环境及采暖、空调制冷、环境保护、节能监测、气象等领域中有着十分广泛和重要的应用。客户对风速计的性能要求越来越高,而目前风速计不能满足市场上对风速仪智能化测量的需求。