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基于神经网络原理,采用BP算法训练网络,建立热轧控制参数(轧制温度、化学成分、变形量等)对描述产品力学性能的参数的映射关系。离线仿真表明,将神经网络模型应用于热轧控制预报,具有现实意义。 相似文献
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根据武钢2800mm中厚板轧机大量的现场数据,着重分析了精轧机使用双锥度支撑辊后各种因素对钢板凸度的影响规律,提出了进一步提高钢板凸度控制水平的措施。 相似文献
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高温低应力下AZ31镁合金的蠕变性能及蠕变机理 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了AZ31镁合金在高温、低应力下的蠕变性能及蠕变机理.结果表明,AZ31镁合金的高温蠕变具有明显的三阶段蠕变特征;随着温度和应力的增加,稳态蠕变速率增加,稳态蠕变速率区域缩短.温度大于420℃、较低应力时,AZ31镁合金的蠕变为晶界扩散控制的COBLE蠕变;较高应力时,与位错攀移控制的WEETMAN蠕变机制相吻合.当温度为320~420℃时,AZ31镁合金的蠕变为滑移控制的位错蠕变.计算了由COBLE蠕变向WEETMAN蠕变转变的临界应力σcr,该应力与P-N力τp在数值上具有如下关系:σcr≈(2~3)τp 相似文献
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中厚板平面形状控制途径探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
本文通过现场工艺参数的相关分析及人工神经网络技术的应用 ,对影响平面形状的因素进行了定量分析 ,从而实现计算机选料和立轧规程优化 ,获得平面形状最佳的效果。 相似文献
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