一种改进的稳健自适应波束形成算法

当快拍数较小时,自适应波束形成算法的性能将会降低,而对角加载算法是提高这类自适应波束形成算法稳健性的简单而有效的方法,但是至今没有一种比较有效的方法来确定对角加载值。本文提出了一种确定加载值的方法,这种方法在加载值和协方差矩阵的估计误差之间建立联系,它能够根据阵列的输出数据动态的调整加载值。计算机仿真证实了该算法的有效性。     

一种基于循环前缀的OFDM盲检测及参数估计算法

提出了一种基于循环前缀的OFDM盲检测及参数估计算法。该算法利用接收信号循环前缀的相关性进行OFDM信号的盲检测,并通过搜索联合相关函数的峰值来实现参数估计。该算法能区分OFDM与其它多种体制的信号,应用范围广范。实验结果表明该算法所需数据量小,检测及参数估计精度高,具有一定的可行性和实用性。     

抓住机遇开发生产国产管线钢板

从本世纪末到下世纪初, 随着天然气与石油的进一步开发与利用, 我国的管道建设将迎来新的发展,大直径直缝焊接钢管的生产面临着良好的机遇。为适应管线管的生产需要,国内有条件的企业应该抓住机遇, 尽快研制国产的管线钢板, 促进管道建设。     

一种短波宽带综合检测分类算法

目前在大多数宽带侦察处理系统中,信号的检测与分类是分离的,检测分类由于缺少相互关联而影响了系统的整体性能,算法很难随环境的变化自适应地做出调整。提出一种具备学习能力的算法,能够实现对宽带数据进行综合检测分类;充分利用传统和现代信号处理技术研究成果,提出5个特征参量,较好地完成了对信号的检测分类;提出5个新的性能指标,很好地表征了检测分类算法的精准度。通过在实际环境条件下测试运行,该算法能够实时高效地对短波宽带数据进行检测分类。     

自适应波束形成算法的现状与发展动态

近十年自适应波束形成算法在通信、雷达、声纳、生物医学工程等科技领域中得到了极为广泛的应用.在实际应用中,如果信号源、天线阵列出现误差,传统的自适应波束形成算法性能将会下降.但是对于稳健的自适应波束形成算法,环境及天线阵列的误差和不确定性是必须要考虑的关键问题.这里对稳健的自适应波束形成算法的研究现状与发展动态进行了较为详细的评述.     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定萤石中碳酸钙和氟化钙

萤石中CaF₂及CaCO₃含量的测定通常采用EDTA滴定法,不足之处在于操作过程繁琐,滴定终点不易判断,影响CaF₂及CaCO₃测定结果的准确性;此外,传统方法不能同时快速测定CaCO₃及CaF₂含量,无法满足工业生产快速分析需求。实验选择钙乙酸溶液为溶解液,在溶解CaCO₃过程中,抑制了CaF₂的分解。在优化光源位置参数及分析谱线条件下,选用信背比高的CaⅡ315.886 9 nm作为分析谱线,使用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定萤石中CaCO₃和CaF₂。校准曲线线性范围为0.2～100μg/mL,线性相关系数为0.999 8;CaCO₃和CaF₂检出限分别为0.019 9%和0.015 6%。按照实验方法测定6个萤石标准样品中CaF₂及CaCO₃,CaF     

自适应波束形成算法的现状与发展动态

近十年自适应波束形成算法在通信、雷达、声纳、生物医学工程等科技领域中得到了极为广泛的应用。在实际应用中,如果信号源、天线阵列出现误差,传统的自适应波束形成算法性能将会下降。但是对于稳健的自适应波束形成算法,环境及天线阵列的误差和不确定性是必须要考虑的关键问题。这里对稳健的自适应波束形成算法的研究现状与发展动态进行了较为详细的评述。