区块链技术在航天食品中的应用分析

区块链技术作为新一代信息技术,在食品溯源与风险控制、数字化建设等方面已经实现了初步的应用,为“十四五”期间食品工业的数字化提供了强有力的支持。中国空间站时代的到来使得长期有人在轨飞行成为常态,同时,对航天食品的质量安全提出了更高的要求。将区块链技术和航天食品数字化系统相结合,能够有效提升航天食品的保障能力,是实现航天食品的安全控制和安全预警的有效手段之一。本文论述了区块链技术在食品行业中的研究现状,结合航天食品发展趋势,对区块链技术在航天食品中的应用途径与方式进行了阐述,最后分析了区块链技术在航天食品中的应用所面临的挑战。     

不同生长阶段马齿苋水分及总黄酮含量分析

采用国标及药典方法分别对不同生长阶段的鲜马齿苋水分及总黄酮含量进行分析,测试分析结果表明:马齿苋全草、茎及叶水分含量随着生长期的延长均逐渐降低,变化不显著;马齿苋全草、茎及叶总黄酮含量随着生长期的延长逐渐降低;马齿苋叶总黄酮含量在生长后期均显著高于全草及茎.通过对马齿苋生长过程中全草总黄酮含量的动态变化以及不同部位总黄...     

乳剂型全营养食品配方及其水溶性维生素稳定性研究

为探讨乳剂型特殊医学用途配方食品在储存过程中水溶性维生素的稳定性,依据特殊医学用途配方食品通则,并参考中国居民膳食营养素参考摄入量系列标准进行配方设计;综合利用配料、乳化、均质、脱气、灌装及灭菌工艺,得到乳剂型全营养配方食品。采用国家标准检测方法,对产品加速试验储存过程中营养素稳定性进行研究。结果表明,维生素C、维生素B1、维生素B12、叶酸、生物素、泛酸及烟酸等含量呈现逐渐降低趋势,其中,维生素C、烟酸和生物素平均衰减速率在试验考察的前期大于后期,维生素B12、叶酸及泛酸平均衰减速率在试验考察的后期大于前期,维生素B1平均衰减速率前期与后期一致,维生素B2及维生素B6在储存期间含量相对稳定。因此,在配方设计时,应考虑适当的冗余,并根据工艺特点添加不同形式的维生素强化剂。研究结果为乳剂型特殊医学用途配方食品的产品配方设计及工艺开发提供基础依据。     

不同提取方式茶叶籽油脂肪酸及V_E组成分析与比较

以脱壳茶叶籽为原料,分别采用超临界CO2选择性萃取、压榨法及索氏法从茶叶籽中提取茶叶籽油,采用国标方法分析了不同提取方式得到的茶叶籽油的脂肪酸组成及VE组成。结果表明:采用三段式超临界CO2选择性萃取,不同萃取阶段得到的茶叶籽油脂肪酸组成存在一定变化规律,随着萃取压力及温度的升高,超临界CO2萃取出部分微量脂肪酸,包括:C14∶0、C16∶1、C20∶0,而这些脂肪酸在采用压榨法及索氏法提取得到的茶叶籽油中未检出。茶叶籽油中VE以α-VE为主,采用三段式超临界CO2选择性萃取茶叶籽油,VE主要在第一阶段被萃取出来,后呈逐段降低趋势,而且第一阶段茶叶籽油中VE含量高于压榨法及索氏法。     

以大豆为基质的全营养乳剂产品研制

应用高压射流纳微粉碎系统制备全豆原浆,以全豆原浆为基料,结合GB29922-2013《食品安全国家标准特殊医学用途配方食品通则》中对全营养配方食品中各营养素用量的规定,复配脂肪、蛋白质、碳水化合物、矿物质、可选成分和维生素,经称料、调配、剪切乳化、均质、真空脱气、杀菌、定容、无菌调配和无菌灌装等工艺,制得全营养乳剂产品...     

预包装冻干鸡汁茼蒿食品货架期预测模型研究

为解决航天食品中复水汤菜类食品的在轨货架期预测难的问题,以预包装冻干鸡汁茼蒿为研究对象,分析其营养、感官和微生物指标在不同温度(22,37,47 ℃)下贮藏的变化情况,建立货架期预测模型。试验表明,水分含量呈现上升趋势,贮藏12周后,22,37,47 ℃贮藏条件下水分含量由初始的(2.03±0.03)g/100g分别增加至(2.45±0.07),(2.87±0.03),(3.77±0.07)g/100g;在47 ℃,叶绿素降解速率最快,硫胺素含量损失率最大;核黄素含量在不同温度间差异不大,菌落总数基本保持不变。将建立的货架期预测模型结果和实测值比较,水分评价相对误差为2.75%,叶绿素评价相对误差为2.30%。基于含水量和叶绿素含量对预包装鸡汁茼蒿货架期进行模型预测,准确率较高。研究对监测储备食品品质,确保食品安全具有重要意义。     

辐照杀菌技术对食品品质的影响及控制研究进展

辐照杀菌作为一种高效的“冷”杀菌技术,能有效杀灭食品中的绝大多数有害微生物,最大限度地保持食品原有的品质,保障食品安全,故辐照杀菌将会成为延长食品保质期和保障食品品质的重要技术之一。因此,该文介绍了辐照杀菌的原理和特点,总结了辐照杀菌对食品品质、营养成分的影响及控制措施,并提出了辐照杀菌技术在食品行业应用中存在的问题及解决措施。     

激光拉曼光谱结合偏最小二乘法快速测定植物油碘值

为探讨应用激光拉曼(Raman)光谱结合偏最小二乘 法(PLS)建模无损、快速及无试剂测定植物油碘值 的可行性,实验以大豆油、橄榄油、花生油、芝麻油及其调和油为样品,采集了其拉曼光谱 , 采集波数范围为250cm－1～2400cm －1, 并对其信号进行了归属,考察了各种实验条件对拉曼光谱的 影响,并以传统韦氏法测定得到的碘值作为对比,结合化学计量学方法建立了植物油碘值拉 曼 光谱定量模型。实验结果表明,大豆油、橄榄油、花生油及其调和油的拉曼光谱峰形及位移 具有一定的相似性,芝麻油拉曼光谱有较强的荧光干扰,峰强度与其他植物油存在着明显的 差异。所建立的碘值校正模型的决定系数R²为97.49 ,交叉验证校正标准差(RMSECV)为 1.15;检验集预测标准差(RMSEP)为1.57, 决定系数R²为96.47。结果表明,应用拉曼光 谱技术结合化学计量学实现植物油碘值快速检测是可行的。