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为解决标准数字化发展过程中的内涵模糊、转型模式不清晰等问题,依据国内外广泛采用的标准数字化等级模型,提出了相应的用例形式,详细阐述了影响标准数字化等级评价、生命周期评价等要素,并分析了标准知识组织、标准生命周期等3个标准数字化转型模式,为标准数字化的实施及应用提供参考。 相似文献
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网络服务器的安全运行离不开UPS不间断电源的正常工作。但UPS能否发挥出其应有的作用,保证网络服务器的正常工作,前期采购工作中的正确选择策略无疑是非常重要的。只有正确地为服务器选购了UPS电源,才能使UPS发挥出最佳的功能。 相似文献
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提出了一种没有训练集情况下实现对未标注类别文本文档进行分类的问题。类关联词是与类主体相关、能反映类主体的单词或短语。利用类关联词提供的先验信息,形成文档分类的先验概率,然后组合利用朴素贝叶斯分类器和EM迭代算法,在半监督学习过程中加入分类约束条件,用类关联词来监督构造一个分类器,实现了对完全未标注类别文档的分类。实验结果证明,此方法能够以较高的准确率实现没有训练集情况下的文本分类问题,在类关联词约束下的分类准确率要高于没有约束情况下的分类准确率。 相似文献
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科研主题识别和演化分析是了解科研领域发展现状和趋势的重要手段。近年来,基于复杂网络和网络演化计量的社区发现算法成为揭示科研主题演化的主要方法,有必要深入探讨该类算法在主题识别和演化分析中的优点与不足。本文选取植物油菜素甾醇领域,构建了关键词共现网络,对比了Newman MM、Ball Overlapping和Blondel这3种典型社区发现算法的科研主题识别和演化追踪结果,并结合专家知识对3种算法效果进行分析。实验结果表明,Blondel算法在科研主题的识别和演化追踪研究中运算速度最快,识别的主题更为准确,能够较好反映领域主题演化。该研究从算法适用性角度为科研主题演化追踪研究提供了参考。 相似文献
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UPS(Uninterruptible Power Supply,即"不断电电源供应器")是一种无中断供电装置,当外部交流电电源出现故障时,它能在不中断电源输出的情况下,保证负载设备的正常工作,从而保证了用户的数据资料的安全性.在一个网络中,最核心的设备之一无疑是网络服务器了,作为整个网络的数据中心,如果服务器一旦出现故障,后果将不堪设想.在没有UPS保护的情况下,突然断电可能造成服务器硬盘损坏或其它故障,从而使宝贵的数据丢失,或造成整个网络瘫痪.因此,在建设网络时,为服务器选购一台合适的UPS电源成为一项重要的工作.那么,怎么样选择UPS才是最佳的呢? 相似文献
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为将稀疏分布式表征理论应用到著者姓名消歧,了解其在解决姓名消歧问题时的效果,提出了基于稀疏分布式表征的英文文献著者姓名消歧方法。该方法选择论文摘要文本信息作为消歧特征,将其生成二进制表示的SDR码。根据待消歧论文的SDR与同名作者的论文SDR相似度对比来实现著者姓名消歧。最终得到的结果为准确率98.21%,召回率76.75%,◢F◣值86.17%,证明提出的消歧方法具有较好的效果。通过将该方法与利用合著者特征进行消歧的方法进行对比,说明该方法能够较好地解决文献著者姓名歧义问题。此外,该方法还可将作者未收录在作者库中的论文识别出来并将其指派给新作者,无须重新学习和更新模型。 相似文献
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重叠社区发现算法对于理解复杂系统、发现复杂网络中隐藏的规律等具有很强的应用价值,而评价指标是算法发现高质量重叠社区的一个关键要素,算法的进步常常依赖于评价指标的进步。现有研究对非重叠社区发现算法的评价指标有较多的总结,而没有对重叠社区发现算法的评价指标进行总结。对重叠社区发现算法的评价指标进行了系统的总结和回顾,将指标分为事先知道社区结构、事先不知道社区结构和其它三大类。事先知道社区结构的评价指标包括基于混淆矩阵、基于ARI、基于NMI三个子类评价指标,事先不知道社区结构的评价指标包括基于模块度、基于密度、基于元数据三个子类评价指标,其它类主要介绍算法可扩展性评价指标。深入理解各种评价指标对于开发和优化重叠社区发现算法、在实际应用中发现高质量社区具有重要价值。 相似文献
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水利工程管理数据挖掘模型构建要考虑到数据仓库建设及与原有G IS集成问题。数据仓库可以将异构的数据源统一到语义一致的模式下,是建设数据挖掘系统的基础。数据挖掘系统与G IS集成的方式有嵌入式、松散耦合式、紧密耦合式3种,紧密耦合式是两者集成的最好方式。对水利工程管理数据的挖掘宜采用基于OLAP和OLAM的探查性数据挖掘模型。 相似文献