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建立钛合金显微组织-拉伸性能定量关系对于组织性能的控制及优化具有重要意义。本文基于定量金相学和体视学原理,利用多元非线性回归方法建立了Ti-6Al-4V钛合金网篮组织-拉伸性能定量关系模型。模型自变量包括片状α相厚度、片状α相长宽比,因变量为合金的室温拉伸性能。经验证表明,所建立的多元回归模型对合金的拉伸性能具有较高的预测精度,说明模型的构建方法是可行的。 相似文献
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利用钛与镧、硼单质之间的原位反应,经真空自耗电弧熔炼与后续的热加工工艺制备了增强体含量不同的(TiB+La2O3)/TC4钛基复合材料,并研究了它的显微组织和室温拉伸性能。结果表明:该复合材料的基体为网篮状组织,增强体分布均匀,其中TiB呈短纤维状并沿加工方向分布,La2O3呈短棒状或颗粒状;与基体TC4合金相比,复合材料的室温抗拉强度均有所提高,且随着TiB与La2O3增强体含量的增多而增大,增强体起到了较好的增强作用;复合材料的拉伸断裂方式均为韧性断裂。 相似文献
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火车车轮喷砂机自动夹持器圆柱凸轮有限元模态分析 总被引:1,自引:0,他引:1
圆柱凸轮是火车车轮喷砂机自动夹持器的重要零部件之一,建立圆柱齿轮的动力学控制方程,利用有限元软件对凸轮进行静力学和模态分析,得出应力云图及固有频率和振型等参数,为后续进行谐响应分析或者瞬态动力学分析提供理论参考。 相似文献
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基于BP神经网络Ti600合金本构关系模型的建立 总被引:2,自引:0,他引:2
运用Gleeble-1500热模拟机对Ti600合金的圆柱试样进行等温压缩变形试验,以试验所得数据(变形温度800~1100 ℃,应变速率0.01~10 s-1)为基础,基于BP神经网络方法建立了该合金的高温本构关系模型。结果表明:BP神经网络本构关系模型具有很高的预测精度,可以很好地描述Ti600合金在高温变形时各热力学参数之间高度非线性的复杂关系,为本构关系模型的建立提供了一种更加准确有效的方法。 相似文献
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密码作为一门科学,有着悠久的历史,在人类社会的发展过程中起到了至关重要的作用,如今的信息时代,密码应用更加广泛。在电子证据取证过程中就常遇到重要文档资料设置密码的情况,如办公软件Word、WPS形成的加密文档,以及Windows操作系统密码等。通过对加密文档或操作系统密码生成和存储方式的研究,在实践中利用3次换算的彩虹表破解这些密码具有方便快捷的优点,可以更好地协助电子证据取证工作。 相似文献
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据爱尔兰乳品部的报告,2001年爱尔兰液体奶产量为534万吨,占欧盟15国总量的4.8%。其中80%的液体奶用于出口:18%出口至英国,16%出口至北美,10%出口至中南美洲,7%出口至非洲,11%出口至中/远东、其它出口至欧洲国家。 相似文献
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利用原位合成法制备了TiB+TiC+La_2O_3三元颗粒增强IMI834钛基复合材料并进行锻造和去应力退火处理,研究了其显微组织、拉伸性能和裂纹扩展行为。结果表明:原位生成的TiB,TiC,La_2O_3增强颗粒均匀分布于钛合金基体中,增强体界面洁净,但部分TiB增强体发生破碎;复合材料的屈服强度和抗拉强度分别为1 010 MPa和1 150 MPa,比IMI834钛合金的分别提高了9%和8%;在缺陷分布较少区域,复合材料中的裂纹以沿晶扩展为主,扩展路径曲折,在缺陷分布较多区域,破碎增强体引入的缺陷改变了裂纹扩展方向。 相似文献
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基于神经网络的非线性映射和泛化能力,采用人工神经网络方法,建立了置氢TC21合金力学性能预测的BP神经网络模型。模型的输入参数包括高温拉伸试验温度和置氢含量,输出参数为合金的常用力学性能指标,即抗拉强度和屈服强度。通过检验样本验证了ANN模型的准确性。结果表明:该模型具有容错性好、通用性强等优点,可以预测置氢TC21合金在不同拉伸温度和不同置氢含量下的机械性能。同时,将神经网络技术应用于材料制备工艺设计领域,可以明显地提高工艺设计效率,缩短实验周期。 相似文献
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韩远飞 《稀有金属材料与工程》2016,45(12):3104-3107
本研究通过添加不同含量(0.36, 0.72, 1.45wt. %)的镧(La)和不同含量 (0.17, 0.34, 0.68wt. %)的硼(B)到Ti6Al4V基体合金中,经过普通的真空自耗电弧熔炼和热锻技术成功制备了TiB La2O3颗粒增强钛基复合材料,并对材料热处理后的显微组织和力学性能进行了分析。利用XRD对试样进行了物相分析,应用金相显微镜和扫描电镜对复合材料显微组织进行了观察,特别探讨了增强体的演变特征,测定了材料的室温力学性能和高温力学性能。结果表明,La、B的添加对复合材料的显微组织和力学性能的影响巨大,制备的复合材料表现出优异的力学性能,抗拉强度可提高148MPa,能显著地强化基体合金。 相似文献