陈贞瑜：作业“主心骨” 跨界“多面手”

<正>一、探索作业工艺的领头人陈贞瑜主要负责管理海口市美兰区白沙街道和博爱街道的环卫清扫保洁作业。其中,博爱街道是海口老城区,也是海口商贸集散地,既有人流量大的水巷口、骑楼广场,又有多个农贸市场。街道两侧商户密集,每日车流量大、人流量大,特别是逢年过节,商业街日用品批发零售店、服饰店纷纷举办促销活动,来往车辆与人员陡增,农贸市场的垃圾也随之暴增,清扫难度增加。陈贞瑜面对复杂的工作环境和繁重的清扫任务,没有半句怨言,兢兢业业、一丝不苟。     

国际工程技术管理的思路及创新

通过比较国内外项目工程技术管理的差异,国内外项目工程监理的管理权限差异,国内外工程质量标准的差异,介绍了国际项目管理中对技术管理影响的因素,论述了国际项目工程技术的管理内容和管理思路,并探讨了国际项目技术管理的创新管理.从而实现了降低项目施工成本、向技术要效益的目标.     

混合型液压挖掘机能量回收/释放系统设计与研究

全球化能源危机的加剧,对液压挖掘机的节能减排提出了更高要求。传统液压挖掘机能量利用率低,针对该情况,设计了混合型液压挖掘机臂架的势能回收/释放系统,可实现系统稳定运行下的能量回收/释放最大化。建立了能量回收/释放系统模型,并使用实际参数,利用AMESim和MATLAB软件对系统进行仿真。仿真结果表明,该系统可提高能量利用率,优化系统使用性能。     

制造云服务组合异常自适应调整方法

为解决云制造环境下服务组合过程中出现的异常问题,提出了一种制造云服务组合异常自适应调整方法。通过建立异常处理模型对异常信息进行捕获、分类和抽象,并给出了一系列相应的异常调整策略,利用异常处理评测机制和异常自适应调整算法,实现服务组合对异常情况的自适应调整。实验结果表明,该方法能有效地解决异常问题,提高制造云服务组合的柔性。     

使用网络节点信息传递策略的分布式优化新算法

本文基于统计学习中众所周知的信度传播理论来研究非线性凸优化问题的分布式算法.通过对优化问题中的网络图中节点上和节点之间的计算以及信息传递过程的深入研究,结合信度传播理论得出适合分布式优化算法的信息传递策略.在集中式经典牛顿法和原始对偶方法框架下,所提分布式算法通过网络中的信息传递策略来完成设计.所提的分布式牛顿–拉夫森...     

基于多Agent的适应性网络教学系统设计

当前的智能教学系统对于用户提出的适应性学习服务实现效果尚不理想,突出体现在不能根据学生的学习特点提供相应的学习方式.将Agent技术引入智能教学系统,构建了一种基于多Agent的适应性网络教学系统框架,分析了框架内各Agent的功能和工作过程,提出了一个学生学习特征提取和处理的模型.通过动态跟踪学习记录,采用向量相似度计算寻找一种与学习者相适应的学习风格,为学生提供适应性的学习服务.     

多传感器信息融合在滚动轴承故障诊断中的应用

针对单一传感器在滚动轴承故障诊断中存在故障识别率不高,敏感特征不易提取,诊断系统可靠性差等问题,提出了采用多传感器特征层、决策层信息融合的故障诊断方法.对振动信号采用经验模式分解(EMD)、小波包和局部均值分解(LMD)方法进行处理并提取特征向量,构建支持向量机分类器.经过特征层交叉诊断,得到初步诊断结果,在决策层采用D-S证据理论进行决策融合.试验表明:该方法可以提高滚动轴承故障识别率.     

基于硬件加速和粒子系统的实时喷泉模拟

喷泉效果可以增强三维场景的真实感。论文用粒子系统作为喷泉建模的方法,通过动力学原理模拟水流的运动,对水流中粒子的运动采用循环式的重复使用,从而大大提高程序运行效率。利用Direct3D对粒子绘制的支持,通过Shader编程充分挖掘GPU的处理能力,并对水珠粒子进行多样化的高效绘制。通过CPU与GPU相互结合的方式,既保证了喷泉效果的真实感,又有较高的运行效率,也能满足系统实时性的速度需求。     

图像云自动生成系统

本文介绍一个利用PerlinNoise来自动生成图像云的生成系统。我们首先通过随机函数产生一副黑白的灰色图像,然后对这些随机产生的颜色值进行多次光滑处理得到序列图像,最后将这些序列图像进行迭加合成得到一副黑白的灰色图像云。系统在运行时以黑白图像云的颜色值作为HLS颜色系统的亮度值,从而将黑白灰色图像云转换成各种颜色的彩色图像云,从而得到具有真实感的云彩图像。     

一种动态无线传感网络操作系统－SOS

无线传感器网络节点,在一般用途的系统和嵌入式系统里都有自己的特点。有时必须在能源很少并且环境比较恶劣的情况下工作,同时还提供共同服务,使它很容易编写应用程序。在当前流行的无线传感网络操作系统TinyOs下,虽然各个组件可以互相提供共同服务,但是每个传感器节点必须单独的运行一个静态的系统镜像,所以很难满足多维应用的系统或者频繁的应用更新。SOS,一种从设计上更考虑动态性的更适合微型节点的操作系统应运而生。它由一个公共的内核和模块组成,它有自己的消息机制．动态内存机制,可以动态加载和动态卸载模块,以及其他的一些服务。然而模块之间是通过一个相互的预定协作机制相互联系的．没有内存的保护。但是尽管如此,SOS通过一系列自己的手段有效的克服了这些缺点,比如看门狗定时器,垃圾回收系统等等。相互独立的模块之间,可以通过最小的系统终端来添加或者删除。通过对比,虽然SOS是动态设计并且使用了更高的内核接口．但是跟TinyOs相比,总的使用开销却是基本一样的。SOS是基于模块化的,容易编程。TinyOS是基于组件化,效率高。而MantisOS可以支持多线程,但是代码占用空间大。由此可以看到,SOS是一个具有自己的特点和优势的无线传感网络操作系统。