DVB-T中的FFT设计与实现

文章首先对DVB-T系统的概念和应用进行了阐述,接着重点对其中的FFT模块进行研究.由于DVB-T系统存在2K/8K模式,为方便起见,我们选择采用2K模式进行FFT模块的设计与实现,包括算法实现、系统架构设计、FPGA实现、仿真.最后对仿真结果进行了分析.     

新型双磷酸盐型表面活性剂驱油可行性研究

目前在高含水油藏开发中,常用驱油措施存在驱油效率低、采出液油水分离困难、污水处理成本高等问题。为此,对新型双磷酸盐型HWSX-1表面活性剂作为驱油剂的可行性进行研究,对其界面活性、稳定性、乳化性能和驱油性能进行实验分析。结果表明:HWSX-1表面活性剂质量分数在0.1%~0.5%范围内时界面张力在10~(-2)mN/m量级,界面张力最小为0.010 9 mN/m,有利于通过降低界面张力提高驱油效率;该表面活性剂稳定性良好,长期放置界面张力不发生明显变化,可满足作为驱油剂在油藏中长时间运移的要求;其质量分数和水油比均对乳化性能有显著影响,乳化能力随其质量分数增加而增大;乳化能力强的同时,乳化液析水较快,破乳后析出水较为清澈且界面清晰,有利于表面活性剂驱油后的油水分离。驱油实验结果显示,0.2%表面活性剂溶液可提高驱油效率12.7%。     

CS-VMD与Teager包络谱在齿轮故障特征提取中的应用

针对传动系统中齿轮故障特征不明显、难以准确提取以及在进行模态分解时VMD输入参数需要人为设定的问题,提出一种CS-VMD与Teager包络谱相结合的齿轮故障特征提取方法。首先,使用CS算法对VMD方法的模态分解个数、二次惩罚因子和时间延迟进行参数自适应确定;其次,使用参数自适应确定的CS-VMD方法对齿轮故障仿真信号和实测信号进行模态分解;最后,对分解得到的各模态分量进行Teager包络谱分析,进而提取各模态分量中的齿轮故障特征。仿真与实测信号分析结果表明:所提出的方法可以有效地分解齿轮故障非平稳信号和提取齿轮故障特征频率,验证了该方法在齿轮故障特征提取中的可行性。     

Rijndael算法的结构归纳与攻击分析

为了提高Rijndael算法的安全性,总结了Rijndael中单个变换的作用以及合并后产生的新特点。通过使用差分分析和Square分析,对Rijndael算法进行攻击分析,得出Rijndael算法对差分分析免疫,而Square分析可有效攻击多轮Rijndael的结论。Square分析有效的两个条件是Rijndael平衡性在第4轮改变和每轮子密钥之间可逆。通过改进密钥生成算法,消除轮子密钥的可逆性,使Square攻击无效,从而提高了算法的安全性。     

基于身份的商品双重防伪机制

提出了一种基于身份的商品双重防伪机制,其思想是通过对每一个最小销售单元赋予一个唯一的并隐藏有产品信息的身份标识作为产品查询号,同时采用基于身份的加密系统中由身份生成对应私钥的一种改进方法,获得一个产品身份对应的私钥(即防伪码),供用户比对。该方案生成的所有产品查询号唯一,且具有防伪成本低、易实现和可伪造性低等优点。最后,给出了该方案的算法安全性分析。     

支持数据调度的射频识别中间件研究

随着射频识别(REID)应用的推广,处在RFID部署应用中枢地位的RFID中间件正在承受越来越大的数据处理压力,服务对象和任务种类也在增多,需要在RFID中间件中进行有效数据调度,以使得RFID中间件资源能够进行合理、有效分配.本文在原有的EPCglobal中间件基础上,提出一种新的支持数据调度的射频识别中间件模型,并在该模型基础上提出了一种数据调度算法和数据丢弃算法.采用该模型的RFID中间件,能够对不同服务对象和任务进行差异化处理,以保证RFID应用的关键数据得到及时处理,有效提高数据处理效率.     

一种鲁棒的协作式认知无线电频谱感知方案

在协作式认知无线电频谱感知中,恶意节点会通过向数据融合中心传送虚假的感知信息来降低整个网络的频谱感知性能.为了提高协作感知对虚假感知信息攻击的免疫力,提出一种基于加权序贯似然比检测技术的鲁棒协作式频谱感知方案.通过采用信誉记录,权值分配和多线程检测三种机制,能够做到有效判别和剔除恶意节点,提高了协作式频谱感知的鲁棒性.     

基于ARM的RFID中间件系统设计

提出一种基于ARM的支持多通信平台（如Internet、GSM/GRPS和CDMA）的RFID中间件系统设计。这种中间件可通过标准的接口（如RS-232接口、RS-485接口、以太网接口）连接不同厂商、不同类型的读写器（13.56MHz和915MHz）,屏蔽了RFID硬件设备的多样性和复杂性,为上层企业应用系统提供统一的、强大的硬件管理支撑,并通过多通信平台实现中间件之间的通信,为更广泛、更丰富的RFID应用奠定了基础。     

嵌入式RFID中间件数据过滤模型研究

为了能够筛选有效数据,大幅降低数据冗余度,从而达到提高系统处理效率,减轻系统负荷和满足上层应用的效果,以过滤器为基础提出了一种数据过滤模型.分析了数据过滤模块,并着重强调了标签数据的特性,在此基础上建立了总体设计模型,对各种过滤器的实现进行了详细的论述.最后在基于嵌入式Linux平台的中间件中实现了这种设计,并通过实例结果表明了该方法的准确性和有效性.