一种面向浏览式购物行为模式的LBS购书移动应用

为了提升用户体验,目前涌现了一批辅助购物的移动应用。这些应用为用户补充商品的信息,适用于目标明确的购物行为模式。然而,在现实生活中,还普遍存在没有明确购物目标、将购物作为休闲方式的浏览式购物行为模式。现有应用对此模式支持不足。为此,以书店为应用场景,开发了一种基于室内定位技术的浏览式购物辅助移动应用。此应用后端从书店信息系统和互联网中收集包括书籍摆放位置的各类信息,然后利用关键词提取技术,建立基于位置的关键词库;前端则利用室内定位技术,根据购物者位置向其展示附近书籍概览信息,辅助购物者对附近商品快速认知。案例评估表明,此应用可以提升浏览式购物顾客的购物体验。     

基于公交车轨迹数据的道路GPS环境友好性评估

GPS是应用最为广泛的室外定位系统,随着技术的发展精度不断提升.然而城市中,由于GPS卫星信号被建筑遮挡,仍然可能产生较大的多径误差.此类误差已称为城市GPS定位误差的主要成分.评估城市道路中环境对GPS精度的负面影响,即环境的GPS友好度,将有助于对不同地段GPS的误差范围进行预判,从而提升位置服务相关应用的用户体验,并为理解环境特征与多径误差的关系,确定在何处部署辅助定位的设备提供支持.为此,提出了1种通过处理和分析海量公交车GPS轨迹历史数据,从而评估城市主要路段的环境友好性的方法.该方法充分利用公交车运行线路固定的特点,大幅提升数据处理的效率;针对路网数据可能存在的错误,提出了容错性的方案;利用相同车辆及相同路段在GPS误差上存在的内在关联,对缺失数据进行补全;并充分考虑到不同质量GPS端设备对环境友好性评估的影响,确定了基于端设备质量加权的评估计算策略.利用成都市二环内的4869辆公交车1个月的数据,对共计5648个不同路段的环境友好性进行了评估,并通过卫星地图和街景照片,分析验证了方法结果的合理性.