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1.
基于改进DenseNet网络的书法字体识别算法
麦艮廷
梁艳
潘家辉
黄嘉琳
陈禧琳
佘依聪
《计算机系统应用》
2022,31(2):253-259
汉字书法是中华传统文化的代表,但是,由于书法字体具有风格迥异、结构复杂、变形繁多等特点,给大众学习和欣赏书法带来了极大障碍.为了解决普通老百姓解读书法作品的困难,提出一种基于改进DenseNet网络的书法字体识别算法,设计区域权值比例池化规则替换传统DenseNet网络的最大池化和平均池化规则,采用Nadam算法优化模...
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