抗震框架梁受拉钢筋最小配筋率的功能和取值

钢筋混凝土抗震框架梁的端部是保证结构抗震延性和塑性耗能能力的关键部位。本文以梁端截面的开裂弯矩与屈服弯矩的关系为基础，分析了梁端正、负弯矩受拉钢筋最小配筋率在保证框架抗震性能中的作用。通过与有关国家规范最小配筋率相应规定的对比，对我国修订后规范抗震框架梁受拉钢筋最小配筋率的取值方案进行了分析评价，并给出了进一步改进的建议。     

电能质量扰动分类的改进std_MRA曲线分类法

为了对电能质量进行有效治理,以提高用电效率,有必要对电能质量进行快速检测和准确分类。首先介绍std_MRA曲线分类法,提出多分辨率信号分解技术,该技术在分析暂态信号时非常有效,不仅能对电能质量扰动进行分类,而且能分辨相似干扰。在std_MRA曲线分类法的基础上提出改进的std_MRA曲线分类法—利用多分辨率信号分解技术对信号进行分解,绘出改进的std_MRA曲线对扰动信号进行分类。Matlab仿真表明,该方法不仅能对常见扰动进行准确分类,而且运算量小。     

基于VSC整流站的模型预测控制器

针对传统VSC系统使用的双闭环PI控制系统存在的PI参数多且整定困难,系统响应时间长等问题,提出了一种基于VSC-HVDC整流侧的有功、无功功率控制策略.详细描述了该控制策略的实现过程,并结合仿真实例进行说明和验证.在MATLAB中搭建了向无源网络供电的VSC-HVDC整流侧系统,对整流侧的有功功率、无功功率进行仿真分析.仿真结果表明,与传统的双闭环PI控制系统相比,提出的控制策略具有更好的动态响应性能.     

基于机器学习的模块化多电平换流器的模型预测控制研究

模型预测控制器(model predictive controller, MPC)因可实现多目标优化控制被广泛应用在模块化多电平换流器(modular multilevel converter, MMC)领域,但随着子模块数量增加,MPC的在线计算量成几何级数增长。因此,提出了基于机器学习的MMC的模型预测控制方法,首先利用MPC-MMC仿真平台收集数据并对数据进行预处理,再进行神经网络训练得到神经网络-MPC(neural network-MPC, NN-MPC)。为了提高神经网络训练效率,采用随机森林来优化神经网络的初始权值和阈值,得到随机森林-神经网络-MPC(random forest-neural network-MPC, RF-NN-MPC),将其用来模拟MPC。仿真结果表明,RF-NN-MPC在学习效率和学习精度方面都优于NN-MPC,在保持了良好的控制效果的同时,使MPC-MMC不受子模块数量约束,在线计算量始终为1次。     

钢铁企业全面成本管理模式研究

分析了成本管理模式对提高钢铁企业成本管理水平的作用,提出了钢铁企业全面成本管理的模式,该模式集成了责任成本管理体系、过程成本管理体系、成本管理对象体系以及成本管理基本方法。责任成本管理体系体现了社会成本责任和企业内部成本责任,过程管理体系体现了产品生命周期各个环节的成本责任,成本管理对象体系体现了对成本管理具体要素的管理。阐述了钢铁企业降低成本的基本策略。     

氨基喹啉类抗疟疾药物的活性预测

采用分子全息距离矢量方法描述40个氨基喹啉类化合物的分子结构,运用主成分回归方法建模进行定量构效关系分析,预测其抗疟原虫活性。其两组活性数据所得结果相关系数分别为0．9438和0．9737,交互检验相关系数分别为0．8305和0．9098。由此表明所建立的多参数模型稳定,能较好地预测氨基喹啉类药物的抗疟原虫活性。为指导和设计新的高效低毒抗疟疾药物提供有力依据。     

鄂尔多斯盆地神木—米脂地区本溪组含铝岩系地球化学特征

近年来,鄂尔多斯盆地陇东地区铝土岩天然气勘探获重大突破,但对盆地东部本溪组铝土岩研究较少,亟需加强基础地质研究。通过岩心观察、铸体薄片等技术手段,结合主微量及稀土元素测试开展地球化学分析,研究含铝岩系的古盐度、古氧化还原环境、古气候及物源特征。结果表明：(1)晚石炭世本溪期历经多期海侵海退,沉积环境由海相咸水环境向陆相淡水环境过渡,并在湖田段沉积末期转变为海相咸水环境,期间氧化还原环境交替出现;(2)含铝岩系受化学风化作用影响显著,本溪早期受晚古生代冰期影响,温度下降,之后因全球变暖事件,气温升高;(3)含铝岩系底部铝土质铁矿物源自下伏马家沟组碳酸盐岩,中上部铝土岩及泥岩源于硅酸盐岩及岩浆岩等,物质来源多样。     

超声波电沉积制备Fe-Ni-Co合金箔

Fe-Ni-Co合金箔是过渡金属合金的一种重要类型,在储氢和磁性材料领域具有巨大的应用前景。本研究在氨基磺酸盐-氯化物电镀液体系中,采用电沉积法在纯钛基底上制备出铁基Fe-Ni-Co合金箔,考察pH值、温度、电流密度、超声波功率对Fe-Ni-Co合金箔的形貌、化学成分、晶体结构的影响。结果表明,当pH=2.0、温度为60℃、电流密度为50 mA/cm2、超声波功率为45 W时,合金箔表面平整且气孔较少,杂质元素含量低,截面成分分布较均匀;合金是以Ni为溶剂、Fe和Co为溶质的置换型固溶体,为面心立方的γ-(Fe, Ni)相,硬度及耐腐蚀性能均较好。     

三种亲水性聚合物对多西他赛/磺丁基醚-β-环糊精二元体系的影响

目的：研究添加了亲水性聚合物后对多西他赛/磺丁基醚-β-环糊精二元体系的影响。方法：在多西他赛/磺丁基醚-β-环糊精中不加或分别添加1%的3种亲水聚合物,聚乙烯吡咯烷酮(PVP)、聚乙二醇(PEG)和泊洛沙姆(P188)。采用相溶解度法,于25℃、37℃和45℃下,绘制相溶解曲线,考察药物溶解度、稳定性常数(K)、络合效率及相关热力学参数。结果：PVP的加入,最有利于增强多西他赛/磺丁基醚-β-环糊精二元体系的稳定性及药物的溶解度。与固有溶解度相比,多西他赛的溶解度提高了75倍,稳定性常数从1922.84 L/mol提高到2449.44 L/mol。结论：在多西他赛/磺丁基醚-β-环糊精中加入适量亲水聚合物后可形成三元体系,提高络合效率,增加多西他赛的溶解度。