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针对对等网络中因搭便车节点的消极行为所造成的搜索不可靠问题,提出了基于信度模型的可靠搜索算法(CMRRW)。应用信度模型来评价节点的服务能力和稳定性。提出查询可靠率的概念,用来反映经由该节点的历史查询成功率及其周边环境路由效率。在节点选择邻居进行消息转发时,优先选择信度高且历史命中率高的邻居节点。实验结果表明,CMRRW算法能显著提高搜索效率,提高搜索的可靠性。 相似文献
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人工智能技术的进步和发展使其广泛应用在多个领域,智能电网即是人工智能应用的重要领域之一。随着人工智能技术的发展,人工智能安全问题逐渐凸显。人工智能安全包含2个层面的含义:一是基于人工智能的信息安全,用人工智能支撑安全,助力信息安全防御;二是人工智能自身的安全问题,人工智能自身存在着安全脆弱性。对于前者已有一些论述完备的综述性文献,而后者综述性文献较少。针对人工智能自身安全问题,从模型安全和数据安全及隐私2个方面,对当前攻防研究进展进行归纳、小结,并对智能电网应用中所面临的人工智能安全问题加以分析和展望。 相似文献
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为了研究不同材质的金属对厌氧胶固化性能的影响,自制了一种厌氧胶,测试了该厌氧胶在铁、铜、304不锈钢、镀锌螺栓的定位时间和扭矩强度,结果表明:厌氧胶分别在铜、铁、304不锈钢、镀锌螺栓的定位时间为3min、8min、35min、37min,破坏扭矩分别为18.9N·m、28.8N·m、17.8N·m、20.2N·m,平均拆卸扭矩分别为29.4N·m、36.8N·m、24.5N·m、21.9N·m。本研究表明金属铜对厌氧胶固化速度的促进作用最大,铁次之,304不锈钢和镀锌最小;厌氧胶在铁螺栓上可获得最大的扭矩强度,铜次之,304不锈钢和镀锌最小。 相似文献
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以不同类型的丙烯酸酯树脂和甲基丙烯酸酯单体为主要材料,以异丙苯过氧化氢为引发剂,N-乙酰苯肼为促进剂,制得了一种高扭矩强度螺纹锁固厌氧胶。研究了不同类型的丙烯酸酯树脂和单体对厌氧胶的扭矩强度以及不同引发剂对厌氧胶固化速度和稳定性的影响。结果表明,以双酚A环氧甲基丙烯酸酯树脂和甲基丙烯酸羟丙酯为主要材料制得的厌氧胶之扭矩强度相对最大,破坏扭矩和平均拆卸扭矩分别可达37.5 N·m和38.3 N·m,当异丙苯过氧化氢质量分数为3.2%、N-乙酰苯肼质量分数为1.0%时,厌氧胶具有较快的固化速度和良好的稳定性,固化速度为7.0 min,热贮稳定性为9.5 h,性能达到相对最佳。 相似文献