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基于细胞神经网络刀具磨损图像的预处理 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于细胞神经网络的刀具磨损图像处理方法,通过设计细胞神经网络参数,运用细胞神经网络对刀具的二值图像平滑滤波,边缘提取,通过仿真证明该方法是有效的,由于细胞神经网络易于用VLSI实现并且并行处理速度快,因此该方法对刀具的磨损状态机器视觉检测中的图像处理具有实用意义。 相似文献
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利用能量分布特征提取方法和优化BP神经网络,提出一种基于小波变换和神经网络的刀具状态监测系统,利用该系统对四种刀具状态进行估计,结果与实际情况基本一致,证明该系统对于估计刀具状态是有效的。 相似文献
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